1 00:00:30,682 --> 00:00:31,814 Hola Alfa. 2 00:00:32,684 --> 00:00:34,034 Hola. 3 00:00:34,077 --> 00:00:35,296 ¿puedes ¿ayudarme a escribir código? 4 00:00:37,559 --> 00:00:39,082 yo fui entrenado para responder preguntas, 5 00:00:40,562 --> 00:00:42,216 pero puedo aprender. 6 00:00:43,695 --> 00:00:45,958 eso es muy mente abierta de tu parte. 7 00:00:46,002 --> 00:00:48,657 Gracias. Me alegro que estés feliz conmigo. 8 00:00:50,311 --> 00:00:51,312 ¿Qué está haciendo este tipo? 9 00:00:54,532 --> 00:00:56,621 Ese es un desarrollador. 10 00:00:56,665 --> 00:00:58,014 ¿Qué piensas? ¿En qué está trabajando? 11 00:00:59,537 --> 00:01:01,017 Ésa es una pregunta difícil. 12 00:01:01,061 --> 00:01:02,888 el podria estar trabajando en una nueva característica, 13 00:01:02,932 --> 00:01:05,239 una corrección de errores o algo más. 14 00:01:05,282 --> 00:01:06,327 Es muy posible. 15 00:01:06,370 --> 00:01:07,328 Sí. 16 00:01:10,548 --> 00:01:11,854 ¿Ves mi mochila? 17 00:01:13,986 --> 00:01:15,292 Esa es una raqueta de bádminton. 18 00:01:15,336 --> 00:01:17,903 Es una raqueta de squash, pero eso está bastante cerca. 19 00:01:20,123 --> 00:01:21,690 Esa es una raqueta de bádminton. 20 00:01:21,733 --> 00:01:23,126 No, pero no lo eres la primera persona 21 00:01:23,170 --> 00:01:24,649 para cometer ese error. 22 00:01:34,703 --> 00:01:35,965 IA, la tecnología 23 00:01:36,008 --> 00:01:38,402 que ha ido avanzando a una velocidad vertiginosa. 24 00:01:38,446 --> 00:01:40,796 artificiales La inteligencia está de moda. 25 00:01:40,839 --> 00:01:42,319 Algunos son ahora dando la alarma sobre... 26 00:01:42,363 --> 00:01:43,886 Definitivamente es preocupante. 27 00:01:43,929 --> 00:01:45,322 Esta es una carrera armamentista de IA. 28 00:01:45,366 --> 00:01:46,454 no lo sabemos 29 00:01:46,497 --> 00:01:47,585 como es todo esto va a sacudirse, 30 00:01:47,629 --> 00:01:48,891 pero esta claro algo está pasando. 31 00:01:53,809 --> 00:01:55,115 Estoy un poco inquieto. 32 00:01:57,073 --> 00:02:00,120 Intentando construir AGI es el viaje más emocionante, 33 00:02:00,163 --> 00:02:02,383 en mi opinión, que los humanos alguna vez me he embarcado. 34 00:02:04,254 --> 00:02:06,300 Si realmente vas para tomar eso en serio, 35 00:02:06,343 --> 00:02:08,345 no hay mucho tiempo. 36 00:02:08,389 --> 00:02:09,825 La vida es muy corta. 37 00:02:12,523 --> 00:02:14,482 El objetivo de toda mi vida es resolver 38 00:02:14,525 --> 00:02:16,875 artificiales inteligencia general. 39 00:02:16,919 --> 00:02:20,357 Y en el camino, Utilice la IA como la herramienta definitiva 40 00:02:20,401 --> 00:02:21,750 para resolver todos los problemas del mundo 41 00:02:21,793 --> 00:02:23,230 más complejo problemas científicos. 42 00:02:25,449 --> 00:02:27,103 creo que es mas grande que Internet. 43 00:02:27,147 --> 00:02:28,452 creo que es mas grande que el móvil. 44 00:02:29,671 --> 00:02:31,020 Creo que es más como 45 00:02:31,063 --> 00:02:32,891 el advenimiento de electricidad o fuego. 46 00:02:45,687 --> 00:02:46,731 Líderes mundiales 47 00:02:46,775 --> 00:02:48,516 y artificiales expertos en inteligencia 48 00:02:48,559 --> 00:02:49,908 se estan reuniendo por primera vez 49 00:02:49,952 --> 00:02:52,781 cumbre mundial de seguridad de la IA, 50 00:02:52,824 --> 00:02:54,348 preparado para analizar los riesgos 51 00:02:54,391 --> 00:02:56,611 de la tecnología de rápido crecimiento y también... 52 00:02:56,654 --> 00:02:57,873 creo que esto es enormemente 53 00:02:57,916 --> 00:03:00,136 momento critico para toda la humanidad. 54 00:03:01,093 --> 00:03:03,618 se siente como estamos en la cúspide 55 00:03:03,661 --> 00:03:05,794 de algunas cosas increibles sucediendo. 56 00:03:05,837 --> 00:03:07,056 Déjame guiarte 57 00:03:07,099 --> 00:03:08,275 algunas de las reacciones en los periódicos de hoy. 58 00:03:08,318 --> 00:03:10,015 AGI está bastante cerca, creo. 59 00:03:10,059 --> 00:03:12,844 Claramente hay un gran interés en lo que es capaz de hacer, 60 00:03:12,888 --> 00:03:14,803 adónde nos lleva. 61 00:03:14,846 --> 00:03:15,978 este es el momento 62 00:03:16,021 --> 00:03:17,936 he estado viviendo toda mi vida para. 63 00:03:22,202 --> 00:03:24,987 siempre me ha fascinado por la mente. 64 00:03:25,030 --> 00:03:27,990 Así que puse mi corazón sobre el estudio de la neurociencia 65 00:03:28,033 --> 00:03:29,948 porque quería para inspirarse 66 00:03:29,992 --> 00:03:31,646 del cerebro para la IA. 67 00:03:31,689 --> 00:03:33,300 Recuerdo haberle preguntado a Demis, 68 00:03:33,343 --> 00:03:34,649 "¿Cuál es el final del juego?" 69 00:03:34,692 --> 00:03:36,172 ¿Sabes? Entonces vas a venir aquí 70 00:03:36,216 --> 00:03:38,218 y te vas estudiar neurociencia 71 00:03:38,261 --> 00:03:41,438 y tal vez vas a hacerlo obtener un doctorado. si trabajas duro. 72 00:03:42,874 --> 00:03:44,136 Y él dijo, 73 00:03:44,180 --> 00:03:46,965 "Sabes, quiero para poder resolver la IA. 74 00:03:47,009 --> 00:03:49,359 "Quiero poder para resolver la inteligencia." 75 00:03:49,403 --> 00:03:51,361 el cerebro humano es la única prueba existente 76 00:03:51,405 --> 00:03:53,494 tenemos, tal vez en todo el universo, 77 00:03:53,537 --> 00:03:56,279 esa inteligencia general es posible en absoluto. 78 00:03:56,323 --> 00:03:59,282 y pensé alguien en este edificio 79 00:03:59,326 --> 00:04:00,370 debería estar interesado 80 00:04:00,414 --> 00:04:02,590 en inteligencia general como soy yo. 81 00:04:02,633 --> 00:04:04,809 Y luego el nombre de Shane apareció. 82 00:04:04,853 --> 00:04:07,334 Nuestro próximo orador de hoy Es Shane Legg. 83 00:04:07,377 --> 00:04:08,596 Él es de Nueva Zelanda, 84 00:04:08,639 --> 00:04:11,512 donde se formó en matemáticas y ballet clásico. 85 00:04:11,555 --> 00:04:14,079 ¿Son realmente las máquinas? ¿Se vuelve más inteligente? 86 00:04:14,123 --> 00:04:16,517 Algunas personas dicen que si algunas personas dicen que no. 87 00:04:16,560 --> 00:04:17,648 No está muy claro. 88 00:04:17,692 --> 00:04:18,867 Sabemos que están recibiendo mucho más rápido 89 00:04:18,910 --> 00:04:20,216 en hacer cálculos. 90 00:04:20,260 --> 00:04:21,609 ¿Pero estamos realmente yendo hacia adelante 91 00:04:21,652 --> 00:04:23,828 en términos de inteligencia general? 92 00:04:23,872 --> 00:04:25,700 ambos éramos obsesionado con AGI, 93 00:04:25,743 --> 00:04:27,397 artificiales inteligencia general. 94 00:04:27,441 --> 00:04:29,704 Así que hoy me voy estar hablando de 95 00:04:29,747 --> 00:04:32,097 diferentes enfoques para construir AGI. 96 00:04:32,141 --> 00:04:33,882 con mi colega Demis Hassabis, 97 00:04:33,925 --> 00:04:35,884 estamos buscando maneras para traer ideas 98 00:04:35,927 --> 00:04:37,451 desde la neurociencia teórica. 99 00:04:37,494 --> 00:04:41,585 Sentí que estábamos los guardianes de un secreto 100 00:04:41,629 --> 00:04:43,152 que nadie más lo sabía. 101 00:04:43,195 --> 00:04:45,415 Shane y yo sabíamos nadie en la academia 102 00:04:45,459 --> 00:04:47,809 sería de apoyo de lo que estábamos haciendo. 103 00:04:47,852 --> 00:04:50,855 La IA era casi una palabra vergonzosa 104 00:04:50,899 --> 00:04:52,857 para utilizar en círculos académicos, ¿verdad? 105 00:04:52,901 --> 00:04:54,903 si dijiste estabas trabajando en IA, 106 00:04:54,946 --> 00:04:57,993 entonces claramente no lo estabas un científico serio. 107 00:04:58,036 --> 00:05:00,082 Así que convencí a Shane la manera correcta de hacerlo 108 00:05:00,125 --> 00:05:01,344 Sería montar una empresa. 109 00:05:01,388 --> 00:05:03,215 Está bien, vamos a intentar hacer 110 00:05:03,259 --> 00:05:04,913 artificiales inteligencia general. 111 00:05:04,956 --> 00:05:06,915 Puede que ni siquiera sea posible. 112 00:05:06,958 --> 00:05:08,482 No estamos muy seguros cómo lo vamos a hacer, 113 00:05:08,525 --> 00:05:11,528 pero tenemos algunas ideas o, más o menos, enfoques. 114 00:05:11,572 --> 00:05:14,966 enormes cantidades de dinero, enormes cantidades de riesgo, 115 00:05:15,010 --> 00:05:16,533 muchísimos cálculos. 116 00:05:18,709 --> 00:05:20,320 Y si logramos esto, 117 00:05:20,363 --> 00:05:23,540 será lo más grande alguna vez, ¿verdad? 118 00:05:23,584 --> 00:05:26,108 eso es algo muy dificil para un inversor típico 119 00:05:26,151 --> 00:05:27,327 para poner su dinero. 120 00:05:27,370 --> 00:05:29,633 Es casi como comprando un billete de lotería. 121 00:05:29,677 --> 00:05:32,462 voy a estar hablando de el sistema de la neurociencia 122 00:05:32,506 --> 00:05:36,727 y como podría usarse para ayudarnos a construir AGI. 123 00:05:36,771 --> 00:05:37,946 Encontrar financiación inicial 124 00:05:37,989 --> 00:05:39,208 porque esto fue muy duro. 125 00:05:39,251 --> 00:05:41,253 vamos a resolver toda la inteligencia. 126 00:05:41,297 --> 00:05:42,907 te puedes imaginar algunas de las miradas que obtuve 127 00:05:42,951 --> 00:05:44,779 cuando estábamos lanzando eso alrededor. 128 00:05:44,822 --> 00:05:47,912 Entonces soy un V.C. y miro alrededor 129 00:05:47,956 --> 00:05:51,002 700 a 1.000 proyectos al año. 130 00:05:51,046 --> 00:05:54,789 y yo financio literalmente el 1% de ellos. 131 00:05:54,832 --> 00:05:57,139 Unos ocho proyectos al año. 132 00:05:57,182 --> 00:06:00,272 Eso significa que el 99% de las veces, estás en modo "No". 133 00:06:00,316 --> 00:06:01,622 "Espera un minuto. te lo digo, 134 00:06:01,665 --> 00:06:03,798 "Esto es lo más importante cosa de todos los tiempos. 135 00:06:03,841 --> 00:06:05,103 "Te estoy dando toda esta acumulación 136 00:06:05,147 --> 00:06:06,235 "sobre cómo... explicar 137 00:06:06,278 --> 00:06:07,671 "cómo se conecta con el cerebro, 138 00:06:07,715 --> 00:06:09,412 "¿Por qué es el momento ahora?" y luego me preguntas, 139 00:06:09,456 --> 00:06:10,979 "'Pero ¿cuál es tu, cómo estás? ¿Vas a ganar dinero? 140 00:06:11,022 --> 00:06:12,154 "'¿Cuál es su producto?'" 141 00:06:12,197 --> 00:06:15,984 Es como, Una pregunta tan prosaica. 142 00:06:16,506 --> 00:06:17,942 ¿Sabes? 143 00:06:17,986 --> 00:06:19,117 "¿No has estado escuchando a lo que he estado diciendo?" 144 00:06:19,161 --> 00:06:21,076 Necesitábamos inversores 145 00:06:21,119 --> 00:06:23,470 que no son necesariamente va a invertir 146 00:06:23,513 --> 00:06:25,123 porque piensan es el mejor 147 00:06:25,167 --> 00:06:26,690 decisión de inversión. 148 00:06:26,734 --> 00:06:27,865 probablemente sean va a invertir 149 00:06:27,909 --> 00:06:29,476 porque solo piensan es realmente genial. 150 00:06:29,519 --> 00:06:31,478 Él es el Silicon Valley 151 00:06:31,521 --> 00:06:33,523 versión del hombre detrás de la cortina 152 00:06:33,567 --> 00:06:34,872 en El Mago de Oz. 153 00:06:34,916 --> 00:06:36,265 tenia mucho que hacer con darte 154 00:06:36,308 --> 00:06:39,007 PayPal, Facebook, YouTube y Yelp. 155 00:06:39,050 --> 00:06:40,443 Si todos dicen "X", 156 00:06:40,487 --> 00:06:43,185 Peter Thiel sospecha que lo opuesto a x 157 00:06:43,228 --> 00:06:44,708 es muy posible que sea cierto. 158 00:06:44,752 --> 00:06:47,276 Así que Peter Thiel fue nuestro primer gran inversor. 159 00:06:47,319 --> 00:06:50,105 Pero él insistió en que llegamos a Silicon Valley 160 00:06:50,148 --> 00:06:51,802 porque eso Era el único lugar donde podíamos... 161 00:06:51,846 --> 00:06:52,977 Habría talento, 162 00:06:53,021 --> 00:06:55,066 y podríamos construir ese tipo de empresa. 163 00:06:55,110 --> 00:06:56,981 Pero fui bastante inflexible deberíamos estar en Londres 164 00:06:57,025 --> 00:06:59,027 porque creo Londres es una ciudad increíble. 165 00:06:59,070 --> 00:07:01,464 Además, sabía que había gente realmente asombrosa 166 00:07:01,508 --> 00:07:03,814 formado en Cambridge y Oxford y UCL. 167 00:07:03,858 --> 00:07:05,033 En Silicon Valley, 168 00:07:05,076 --> 00:07:06,643 la fundación de todos una empresa cada año, 169 00:07:06,687 --> 00:07:07,818 y luego si no funciona, 170 00:07:07,862 --> 00:07:09,603 lo tiras y empiezas algo nuevo. 171 00:07:09,646 --> 00:07:11,169 eso no es propicio 172 00:07:11,213 --> 00:07:14,564 a largo plazo desafío de la investigación. 173 00:07:14,608 --> 00:07:17,349 Así que estábamos totalmente un caso atípico para él. 174 00:07:17,393 --> 00:07:20,962 Hola a todos. Bienvenido a DeepMind. 175 00:07:21,005 --> 00:07:22,529 Entonces, ¿cuál es nuestra misión? 176 00:07:23,747 --> 00:07:25,706 Lo resumimos como... 177 00:07:25,749 --> 00:07:28,012 La misión de DeepMind es construir el primero del mundo 178 00:07:28,056 --> 00:07:29,579 máquina de aprendizaje general. 179 00:07:29,623 --> 00:07:31,712 Por eso siempre recalcamos la palabra "general" y "aprendizaje" aquí 180 00:07:31,755 --> 00:07:32,887 son las cosas clave. 181 00:07:32,930 --> 00:07:35,106 Nuestra misión era construir una AGI, 182 00:07:35,150 --> 00:07:36,760 un artificial inteligencia general. 183 00:07:36,804 --> 00:07:40,372 Y eso significa que necesitamos un sistema que es general. 184 00:07:40,416 --> 00:07:42,723 no aprende a hacer una cosa específica. 185 00:07:42,766 --> 00:07:45,073 Esa es una parte realmente clave de la inteligencia humana. 186 00:07:45,116 --> 00:07:46,683 Podemos aprender a hacer muchas, muchas cosas. 187 00:07:46,727 --> 00:07:48,685 Va a ser, por supuesto, será mucho trabajo duro. 188 00:07:48,729 --> 00:07:51,079 Pero una de las cosas eso me mantiene despierto por la noche 189 00:07:51,122 --> 00:07:53,168 es no desperdiciar esto oportunidad de, ya sabes, 190 00:07:53,211 --> 00:07:54,430 realmente hacer una diferencia aquí, 191 00:07:54,474 --> 00:07:56,824 y tener un gran impacto en el mundo. 192 00:07:56,867 --> 00:07:58,303 las primeras personas eso vino 193 00:07:58,347 --> 00:08:00,262 y se unió a DeepMind Realmente creí en el sueño. 194 00:08:00,305 --> 00:08:02,090 Pero esto fue, creo, una de las primeras veces 195 00:08:02,133 --> 00:08:04,440 encontraron un lugar lleno de otros soñadores. 196 00:08:04,484 --> 00:08:06,398 Ya sabes, recopilamos este Proyecto Manhattan, 197 00:08:06,442 --> 00:08:08,400 si quieres, juntos para resolver la IA. 198 00:08:08,444 --> 00:08:09,750 En los primeros dos años, 199 00:08:09,793 --> 00:08:10,794 Estábamos en modo totalmente sigiloso. 200 00:08:10,838 --> 00:08:12,274 Y entonces no pudimos decirle a cualquiera 201 00:08:12,317 --> 00:08:14,755 ¿Qué estábamos haciendo? o donde trabajábamos. 202 00:08:14,798 --> 00:08:16,104 Todo era bastante vago. 203 00:08:16,147 --> 00:08:17,584 tenia ninguna presencia pública en absoluto. 204 00:08:17,627 --> 00:08:18,933 no pudiste mirar un sitio web. 205 00:08:18,976 --> 00:08:21,109 la oficina Estaba en un lugar secreto. 206 00:08:21,152 --> 00:08:23,981 Cuando entrevistaríamos a la gente en aquellos primeros días, 207 00:08:24,025 --> 00:08:26,288 ellos aparecerian muy nervioso. 208 00:08:27,463 --> 00:08:29,639 Tenía al menos un candidato. quien dijo, 209 00:08:29,683 --> 00:08:31,989 "Acabo de enviarle un mensaje a mi esposa para decirle exactamente 210 00:08:32,033 --> 00:08:33,338 "a donde voy por si acaso 211 00:08:33,382 --> 00:08:34,514 "Esto resulta ser algo tipo de estafa horrible 212 00:08:34,557 --> 00:08:35,819 "y me voy ser secuestrado." 213 00:08:35,863 --> 00:08:39,693 Bueno, mi nueva persona favorita. ¿Quién es un inversor? 214 00:08:39,736 --> 00:08:43,000 con quien he estado trabajando desde hace un año, es Elon Musk. 215 00:08:43,044 --> 00:08:44,132 Así que para aquellos de ustedes quien no lo sabe, 216 00:08:44,175 --> 00:08:45,350 así es como se ve. 217 00:08:45,394 --> 00:08:47,483 Y él realmente no había pensado mucho sobre la IA 218 00:08:47,527 --> 00:08:49,137 hasta que charlamos. 219 00:08:49,180 --> 00:08:51,269 Su misión es morir en Marte. o algo así. 220 00:08:51,313 --> 00:08:52,923 Pero no en el impacto. 221 00:08:52,967 --> 00:08:54,185 Entonces... 222 00:08:55,186 --> 00:08:57,145 Tomamos algunas decisiones importantes. 223 00:08:57,188 --> 00:08:59,321 sobre cómo íbamos para abordar la construcción de IA. 224 00:08:59,364 --> 00:09:01,105 Este es un refuerzo configuración de aprendizaje. 225 00:09:01,149 --> 00:09:02,803 Este es el tipo de configuración que pensamos en 226 00:09:02,846 --> 00:09:06,328 cuando decimos que estamos construyendo, ya sabes, un agente de IA. 227 00:09:06,371 --> 00:09:08,504 Es básicamente el agente, cual es la IA, 228 00:09:08,548 --> 00:09:09,984 y luego hay el medio ambiente 229 00:09:10,027 --> 00:09:11,159 con el que está interactuando. 230 00:09:11,202 --> 00:09:12,464 Decidimos que los juegos 231 00:09:12,508 --> 00:09:13,988 siempre y cuando eres muy disciplinado 232 00:09:14,031 --> 00:09:15,293 sobre cómo los usas, 233 00:09:15,337 --> 00:09:17,252 son los perfectos campo de entrenamiento 234 00:09:17,295 --> 00:09:19,341 para el desarrollo de la IA. 235 00:09:19,384 --> 00:09:21,691 queríamos para intentar crear un algoritmo 236 00:09:21,735 --> 00:09:23,650 eso podría ser entrenado para jugar 237 00:09:23,693 --> 00:09:26,043 varias docenas diferentes juegos de Atari. 238 00:09:26,087 --> 00:09:27,479 Entonces, como un humano, 239 00:09:27,523 --> 00:09:29,525 tienes que usar el mismo cerebro para jugar todos los juegos. 240 00:09:29,569 --> 00:09:30,874 Puedes pensar en ello 241 00:09:30,918 --> 00:09:33,007 que le proporcionas al agente con el cartucho. 242 00:09:33,050 --> 00:09:34,312 Y dices, 243 00:09:34,356 --> 00:09:35,705 "Está bien, imagina que naces en ese mundo 244 00:09:35,749 --> 00:09:37,533 "Con ese cartucho, y simplemente puedes interactuar 245 00:09:37,577 --> 00:09:39,404 "con los píxeles y ver el resultado. 246 00:09:40,362 --> 00:09:41,668 "¿Qué puedes hacer?" 247 00:09:43,974 --> 00:09:47,369 Entonces lo que vas a hacer es toma tu función Q. Q-K... 248 00:09:47,412 --> 00:09:49,197 Q-aprendizaje es uno de los métodos más antiguos 249 00:09:49,240 --> 00:09:50,894 para el aprendizaje por refuerzo. 250 00:09:50,938 --> 00:09:53,680 Y lo que hicimos fue combinar aprendizaje por refuerzo 251 00:09:53,723 --> 00:09:56,770 con aprendizaje profundo en un sistema. 252 00:09:56,813 --> 00:09:59,337 Nadie nunca había combinado esas dos cosas juntas 253 00:09:59,381 --> 00:10:01,426 a escala para hacer algo impresionante, 254 00:10:01,470 --> 00:10:03,515 y necesitábamos para probar esta tesis. 255 00:10:03,559 --> 00:10:06,780 Intentamos hacer Pong como el primer juego. 256 00:10:06,823 --> 00:10:08,129 Parecía lo más sencillo. 257 00:10:08,172 --> 00:10:10,218 no se ha dicho 258 00:10:10,261 --> 00:10:11,828 cualquier cosa sobre lo que esta controlando 259 00:10:11,872 --> 00:10:12,873 o lo que se supone que debe hacer. 260 00:10:12,916 --> 00:10:14,657 todo lo que sabe es que la puntuación es buena 261 00:10:14,701 --> 00:10:18,052 y tiene que aprender qué hacen sus controles, 262 00:10:18,095 --> 00:10:20,620 y construir todo... primeros principios. 263 00:10:29,193 --> 00:10:30,412 Realmente no estaba funcionando. 264 00:10:32,588 --> 00:10:34,068 yo solo estaba diciéndole a Shane, 265 00:10:34,111 --> 00:10:37,071 "Tal vez estemos equivocados, y ni siquiera podemos hacer Pong." 266 00:10:37,114 --> 00:10:38,812 fue un poco estresante, 267 00:10:38,855 --> 00:10:40,422 pensando en lo lejos que teníamos que llegar 268 00:10:40,465 --> 00:10:42,337 si fuéramos realmente construir 269 00:10:42,380 --> 00:10:44,426 un general sistema inteligente. 270 00:10:44,469 --> 00:10:45,732 Y se sintió como ya era hora 271 00:10:45,775 --> 00:10:47,255 rendirse y seguir adelante. 272 00:10:48,169 --> 00:10:49,387 Y entonces, de repente... 273 00:10:51,389 --> 00:10:53,609 Conseguimos nuestro primer punto. 274 00:10:53,653 --> 00:10:56,612 Y luego fue como, "¿Es esto aleatorio?" 275 00:10:56,656 --> 00:10:59,180 "No, no, es realmente obteniendo un punto ahora." 276 00:10:59,223 --> 00:11:00,703 fue realmente emocionante que esta cosa 277 00:11:00,747 --> 00:11:02,226 que anteriormente ni siquiera pude entender 278 00:11:02,270 --> 00:11:03,532 cómo mover una paleta 279 00:11:03,575 --> 00:11:05,926 de repente había podido para hacerlo totalmente bien. 280 00:11:05,969 --> 00:11:07,144 Entonces se estaba poniendo algunos puntos. 281 00:11:07,188 --> 00:11:08,624 Y luego ganó su primer juego. 282 00:11:08,668 --> 00:11:10,974 Y luego, tres meses después, ningún humano podría vencerlo. 283 00:11:11,018 --> 00:11:14,238 No le habías dicho las reglas, cómo conseguir la puntuación, nada. 284 00:11:14,282 --> 00:11:16,110 Y solo dilo para maximizar la puntuación, 285 00:11:16,153 --> 00:11:17,372 y se va y lo hace. 286 00:11:17,415 --> 00:11:18,678 Esta es la primera vez 287 00:11:18,721 --> 00:11:20,549 alguien lo había hecho este aprendizaje de principio a fin. 288 00:11:20,592 --> 00:11:24,292 "Está bien, entonces tenemos esto funcionando". de manera bastante general. 289 00:11:24,335 --> 00:11:25,772 "Ahora intentemos con otro juego". 290 00:11:25,815 --> 00:11:27,512 Entonces entonces Probamos Breakout. 291 00:11:27,556 --> 00:11:29,123 Al principio, después de 100 juegos, 292 00:11:29,166 --> 00:11:30,777 El agente no es muy bueno. 293 00:11:30,820 --> 00:11:32,474 le falta la pelota la mayor parte del tiempo, 294 00:11:32,517 --> 00:11:34,389 pero está empezando a ponerse el truco de la idea 295 00:11:34,432 --> 00:11:35,999 que el bate debe irse hacia la pelota. 296 00:11:36,043 --> 00:11:37,566 Ahora, después de 300 juegos, 297 00:11:37,609 --> 00:11:40,656 es tan bueno como cualquier humano puede jugar esto. 298 00:11:40,700 --> 00:11:42,049 Pensamos, "Bueno, eso es genial." 299 00:11:42,092 --> 00:11:44,312 pero dejamos el sistema jugando por otros 200 juegos, 300 00:11:44,355 --> 00:11:46,053 e hizo algo increíble. 301 00:11:46,096 --> 00:11:47,358 Encontró la estrategia óptima 302 00:11:47,402 --> 00:11:49,404 fue cavar un túnel alrededor del lado 303 00:11:49,447 --> 00:11:51,667 y poner la pelota alrededor de la parte trasera de la pared. 304 00:11:51,711 --> 00:11:53,234 Finalmente, el agente 305 00:11:53,277 --> 00:11:54,365 realmente está logrando 306 00:11:54,409 --> 00:11:55,627 lo que pensaste lograría. 307 00:11:55,671 --> 00:11:57,325 Ese es un gran sentimiento. ¿Bien? 308 00:11:57,368 --> 00:11:59,283 Como, quiero decir, cuando investigamos, 309 00:11:59,327 --> 00:12:00,676 eso es lo mejor podemos esperar. 310 00:12:00,720 --> 00:12:03,200 empezamos a generalizar a 50 juegos, 311 00:12:03,244 --> 00:12:05,463 y nosotros básicamente creó una receta. 312 00:12:05,507 --> 00:12:06,813 Podríamos tomar un juego 313 00:12:06,856 --> 00:12:08,379 que tenemos nunca antes visto. 314 00:12:08,423 --> 00:12:09,903 correríamos el algoritmo sobre eso, 315 00:12:09,946 --> 00:12:13,036 y DQN podría entrenarse a sí mismo desde cero, 316 00:12:13,080 --> 00:12:14,429 alcanzando el nivel humano 317 00:12:14,472 --> 00:12:15,996 o a veces mejor que el nivel humano. 318 00:12:16,039 --> 00:12:18,433 No lo construimos para jugar cualquiera de ellos. 319 00:12:18,476 --> 00:12:20,522 Podríamos simplemente dárselo un montón de juegos 320 00:12:20,565 --> 00:12:22,654 y lo resolvería por sí mismo. 321 00:12:22,698 --> 00:12:25,179 Y había algo bastante mágico en eso. 322 00:12:25,222 --> 00:12:26,528 De repente tuviste algo 323 00:12:26,571 --> 00:12:27,921 que respondería y aprendería 324 00:12:27,964 --> 00:12:30,358 cualquier situación fue lanzado en paracaídas. 325 00:12:30,401 --> 00:12:33,013 Y eso fue como un enorme, gran avance. 326 00:12:33,056 --> 00:12:35,276 Fue en muchos aspectos 327 00:12:35,319 --> 00:12:36,625 el primer ejemplo 328 00:12:36,668 --> 00:12:39,062 de cualquier tipo de cosa podrías llamar 329 00:12:39,106 --> 00:12:40,542 una inteligencia general. 330 00:12:42,109 --> 00:12:43,893 Aunque estábamos una startup bien financiada, 331 00:12:43,937 --> 00:12:47,375 reteniéndonos no había suficiente potencia de cálculo. 332 00:12:47,418 --> 00:12:49,203 Me di cuenta de que esto aceleraría 333 00:12:49,246 --> 00:12:51,466 nuestra escala de tiempo a AGI masivamente. 334 00:12:51,509 --> 00:12:53,163 Solia ver a Demis con bastante frecuencia. 335 00:12:53,207 --> 00:12:55,035 Almorzamos y él lo hizo... 336 00:12:56,210 --> 00:12:58,865 dime eso tenia dos empresas 337 00:12:58,908 --> 00:13:02,564 que estuvieron involucrados en la compra de DeepMind. 338 00:13:02,607 --> 00:13:04,609 Y el no lo sabia con cuál ir. 339 00:13:04,653 --> 00:13:08,526 El problema era, ¿Alguna empresa comercial? 340 00:13:08,570 --> 00:13:12,661 apreciar la verdadera importancia de la investigación? 341 00:13:12,704 --> 00:13:15,838 Y dale tiempo a la investigación. llegar a buen puerto 342 00:13:15,882 --> 00:13:17,797 y no estar respirando sus cuellos, 343 00:13:17,840 --> 00:13:21,539 diciendo: "Queremos algún tipo de beneficio comercial de esto." 344 00:13:27,284 --> 00:13:32,463 Google ha comprado DeepMind por 400.000.000 de libras esterlinas, 345 00:13:32,507 --> 00:13:34,726 haciendo lo artificial firma de inteligencia 346 00:13:34,770 --> 00:13:37,947 su mas grande Adquisición europea hasta el momento. 347 00:13:37,991 --> 00:13:39,644 La empresa fue fundada 348 00:13:39,688 --> 00:13:43,344 por un empresario de 37 años Demis Hassabis. 349 00:13:43,387 --> 00:13:45,563 Después de la adquisición, comencé a ser mentor 350 00:13:45,607 --> 00:13:47,261 y pasar tiempo con Demis, 351 00:13:47,304 --> 00:13:48,915 y simplemente escuchándolo. 352 00:13:48,958 --> 00:13:52,396 Y esta es una persona quien fundamentalmente 353 00:13:52,440 --> 00:13:55,573 es un científico y un científico natural. 354 00:13:55,617 --> 00:13:58,489 Quiere que la ciencia resuelva cada problema del mundo, 355 00:13:58,533 --> 00:14:00,622 y cree que puede hacerlo. 356 00:14:00,665 --> 00:14:03,625 esa no es una persona normal lo encuentras en una empresa de tecnología. 357 00:14:05,496 --> 00:14:07,455 Pudimos no sólo unirse a Google 358 00:14:07,498 --> 00:14:10,240 pero corre independientemente en Londres, 359 00:14:10,284 --> 00:14:11,328 construir nuestra cultura, 360 00:14:11,372 --> 00:14:13,461 que fue optimizado para avances 361 00:14:13,504 --> 00:14:15,419 y no tratar con productos, 362 00:14:15,463 --> 00:14:17,726 hacer pura investigación. 363 00:14:17,769 --> 00:14:19,293 Nuestros inversores no quería vender, 364 00:14:19,336 --> 00:14:20,685 pero decidimos 365 00:14:20,729 --> 00:14:22,731 que esto era lo mejor para la misión. 366 00:14:22,774 --> 00:14:24,646 En muchos sentidos, nosotros estábamos subestimando 367 00:14:24,689 --> 00:14:26,169 en términos de valor antes de que madure más, 368 00:14:26,213 --> 00:14:28,128 y podrías haberlo vendido por mucho más dinero. 369 00:14:28,171 --> 00:14:32,828 Y la razón es porque no hay tiempo que perder. 370 00:14:32,872 --> 00:14:35,178 Hay tantas cosas eso tiene que ser roto 371 00:14:35,222 --> 00:14:37,659 mientras el cerebro todavía está en marcha. 372 00:14:37,702 --> 00:14:39,008 Sabes, todavía estoy vivo. 373 00:14:39,052 --> 00:14:40,880 Hay todas estas cosas eso hay que hacerlo. 374 00:14:40,923 --> 00:14:42,925 Así que no tienes... Quiero decir, ¿cuántos...? 375 00:14:42,969 --> 00:14:44,492 cuantos miles de millones ¿cambiarías por 376 00:14:44,535 --> 00:14:45,797 otros cinco años de vida, ya sabes, 377 00:14:45,841 --> 00:14:48,365 para hacer lo que te propusiste? 378 00:14:48,409 --> 00:14:49,758 Vale, de repente, 379 00:14:49,801 --> 00:14:52,717 tenemos esta escala masiva cálculo disponible para nosotros. 380 00:14:52,761 --> 00:14:53,936 ¿Qué podemos hacer con eso? 381 00:14:56,591 --> 00:14:59,942 Ir es el pináculo de juegos de mesa. 382 00:14:59,986 --> 00:15:04,642 Es el juego más complejo. jamás ideado por el hombre. 383 00:15:04,686 --> 00:15:06,688 hay mas posibles configuraciones de placa 384 00:15:06,731 --> 00:15:09,821 en el juego de Go que allí Son átomos en el universo. 385 00:15:09,865 --> 00:15:13,390 Ir es el santo grial de inteligencia artificial. 386 00:15:13,434 --> 00:15:14,522 Durante muchos años, 387 00:15:14,565 --> 00:15:16,002 la gente ha mirado en este juego 388 00:15:16,045 --> 00:15:17,917 y han pensado, "Vaya, esto es demasiado difícil". 389 00:15:17,960 --> 00:15:20,180 Todo lo que alguna vez hemos probado en IA, 390 00:15:20,223 --> 00:15:22,704 simplemente se cae cuando pruebas el juego de Go. 391 00:15:22,747 --> 00:15:23,966 Y es por eso que se siente como 392 00:15:24,010 --> 00:15:26,099 una verdadera prueba de fuego de progreso. 393 00:15:26,142 --> 00:15:28,579 Acabábamos de comprar DeepMind. 394 00:15:28,623 --> 00:15:30,712 estaban trabajando sobre el aprendizaje por refuerzo 395 00:15:30,755 --> 00:15:32,975 y eran los del mundo expertos en juegos. 396 00:15:33,019 --> 00:15:34,846 Y entonces cuando ellos introdujeron la idea 397 00:15:34,890 --> 00:15:37,197 que podrían vencer los jugadores de Go de primer nivel 398 00:15:37,240 --> 00:15:40,113 en un juego que se pensaba ser incomputable, 399 00:15:40,156 --> 00:15:42,724 Pensé: "Bueno, eso es bastante interesante." 400 00:15:42,767 --> 00:15:46,467 Nuestro próximo paso definitivo es jugar al legendario 401 00:15:46,510 --> 00:15:49,209 Lee Sedol en poco más de dos semanas. 402 00:15:50,514 --> 00:15:52,038 Un partido como ningún otro 403 00:15:52,081 --> 00:15:54,257 está a punto de ponerse en marcha en Corea del Sur. 404 00:15:54,301 --> 00:15:57,826 Lee Sedol se está preparando para retumbar. 405 00:15:57,869 --> 00:15:59,262 Lee Sedol es probablemente 406 00:15:59,306 --> 00:16:01,699 uno de los mejores jugadores de la última década. 407 00:16:01,743 --> 00:16:04,224 lo describo como el Roger Federer del Go. 408 00:16:05,573 --> 00:16:06,922 Él apareció, 409 00:16:06,966 --> 00:16:09,838 y de repente tenemos mil coreanos 410 00:16:09,881 --> 00:16:13,059 quienes representan toda la sociedad coreana, 411 00:16:13,102 --> 00:16:14,190 los mejores jugadores de Go. 412 00:16:15,583 --> 00:16:17,802 Y luego tenemos a Demis. 413 00:16:17,846 --> 00:16:19,848 y el gran equipo de ingeniería. 414 00:16:20,588 --> 00:16:22,285 el es muy famoso 415 00:16:22,329 --> 00:16:25,506 para muy creativo juego de lucha. 416 00:16:25,549 --> 00:16:28,770 Entonces esto podría ser difícil para nosotros. 417 00:16:28,813 --> 00:16:31,991 Me imaginé que Lee Sedol va a vencer a estos tipos, 418 00:16:32,034 --> 00:16:34,297 pero lo harán una buena actuación. 419 00:16:34,341 --> 00:16:35,733 Bueno para una startup. 420 00:16:38,040 --> 00:16:39,563 me acerqué al grupo técnico 421 00:16:39,607 --> 00:16:40,912 y ellos dijeron, 422 00:16:40,956 --> 00:16:42,305 "Déjame mostrarte cómo funciona nuestro algoritmo." 423 00:16:43,654 --> 00:16:45,091 si das un paso a través del juego real, 424 00:16:45,134 --> 00:16:47,789 podemos ver, más o menos, cómo piensa AlphaGo. 425 00:16:47,832 --> 00:16:50,226 La forma en que empezamos sobre el entrenamiento AlphaGo 426 00:16:50,270 --> 00:16:52,968 es mostrándole 100.000 juegos 427 00:16:53,012 --> 00:16:54,491 que aficionados fuertes han jugado. 428 00:16:54,535 --> 00:16:55,710 Y nosotros primero inicialmente 429 00:16:55,753 --> 00:16:58,887 Haz que AlphaGo imite el jugador humano, 430 00:16:58,930 --> 00:17:00,802 y luego a través aprendizaje por refuerzo, 431 00:17:00,845 --> 00:17:02,369 juega en contra diferentes versiones de sí mismo 432 00:17:02,412 --> 00:17:05,720 muchos millones de veces y aprende de sus errores. 433 00:17:05,763 --> 00:17:07,591 Mmm, esto es interesante. 434 00:17:07,635 --> 00:17:08,679 Muy bien, amigos, 435 00:17:08,723 --> 00:17:10,594 vas a ver historia hecha. 436 00:17:12,770 --> 00:17:14,772 Entonces comienza el juego. 437 00:17:14,816 --> 00:17:15,991 Está realmente concentrado. 438 00:17:16,035 --> 00:17:17,645 Si realmente miras el... 439 00:17:20,909 --> 00:17:25,348 Ese es un movimiento muy sorprendente. 440 00:17:25,392 --> 00:17:27,916 creo que estamos viendo un movimiento original aquí. 441 00:17:34,401 --> 00:17:35,793 Sí, ese es un movimiento emocionante. 442 00:17:36,185 --> 00:17:37,230 me gusta... 443 00:17:37,273 --> 00:17:38,579 Comentaristas profesionales 444 00:17:38,622 --> 00:17:40,102 dijo casi unánimemente 445 00:17:40,146 --> 00:17:43,323 que ni un solo jugador humano Habría elegido el movimiento 37. 446 00:17:43,366 --> 00:17:45,803 Así que en realidad tuve un empujón alrededor en AlphaGo 447 00:17:45,847 --> 00:17:47,414 para ver qué pensó AlphaGo. 448 00:17:47,457 --> 00:17:50,330 Y AlphaGo realmente estuvo de acuerdo con esa valoración. 449 00:17:50,373 --> 00:17:53,811 AlphaGo dijo que había uno en 10.000 de probabilidad 450 00:17:53,855 --> 00:17:57,772 ese movimiento 37 habría sido jugado por un jugador humano. 451 00:18:08,826 --> 00:18:10,176 el juego de go ha sido estudiado 452 00:18:10,219 --> 00:18:11,568 durante miles de años. 453 00:18:11,612 --> 00:18:15,137 Y AlphaGo descubrió algo completamente nuevo. 454 00:18:16,878 --> 00:18:19,707 Él renunció. Lee Sedol acaba de dimitir. 455 00:18:19,750 --> 00:18:21,187 Está golpeado. 456 00:18:22,710 --> 00:18:24,668 la batalla entre hombre versus máquina, 457 00:18:24,712 --> 00:18:26,235 acaba de salir una computadora el vencedor. 458 00:18:26,279 --> 00:18:28,237 google puso su equipo DeepMind 459 00:18:28,281 --> 00:18:29,673 a la prueba contra 460 00:18:29,717 --> 00:18:32,023 una de las mentes más brillantes en el mundo y ganó. 461 00:18:32,067 --> 00:18:33,721 Fue entonces cuando nos dimos cuenta 462 00:18:33,764 --> 00:18:35,244 la gente de DeepMind sabía que estaban haciendo 463 00:18:35,288 --> 00:18:37,551 y prestar atención al aprendizaje por refuerzo 464 00:18:37,594 --> 00:18:38,900 como lo han inventado. 465 00:18:40,075 --> 00:18:41,816 A partir de esa experiencia, 466 00:18:41,859 --> 00:18:44,819 AlphaGo mejoró y cada vez mejor. 467 00:18:44,862 --> 00:18:45,950 Y tenían un pequeño gráfico. 468 00:18:45,994 --> 00:18:47,517 de cuanto mejor estaban consiguiendo. 469 00:18:47,561 --> 00:18:49,302 Y dije, "¿Cuándo terminará esto?" 470 00:18:50,085 --> 00:18:50,999 Y Demis dijo: 471 00:18:51,042 --> 00:18:52,696 "Cuando le ganamos al chino, 472 00:18:52,740 --> 00:18:55,743 "el jugador mejor valorado en el mundo." 473 00:18:56,961 --> 00:18:59,225 Ke Jie contra AlphaGo. 474 00:19:03,620 --> 00:19:04,795 Y creo que veremos 475 00:19:04,839 --> 00:19:06,145 AlphaGo avanza por allí. 476 00:19:06,188 --> 00:19:08,190 AlphaGo está bastante por delante. 477 00:19:08,234 --> 00:19:11,454 Aproximadamente a mitad de camino a través del primer juego, 478 00:19:11,498 --> 00:19:14,675 el mejor jugador del mundo no lo estaba haciendo tan bien. 479 00:19:14,718 --> 00:19:17,808 ¿Qué puede hacer el negro aquí? 480 00:19:19,114 --> 00:19:21,247 Parece difícil. 481 00:19:21,290 --> 00:19:23,336 Y en un momento crítico... 482 00:19:32,997 --> 00:19:35,913 el gobierno chino ordenó que se cortara la alimentación. 483 00:19:38,307 --> 00:19:41,745 fue en ese momento Le estábamos diciendo al mundo 484 00:19:41,789 --> 00:19:44,966 que algo nuevo había llegado a la tierra. 485 00:19:47,621 --> 00:19:48,970 En la década de 1950 486 00:19:49,013 --> 00:19:51,929 cuando el Sputnik de Rusia se lanzó el satélite, 487 00:19:53,279 --> 00:19:55,194 cambió el curso de la historia. 488 00:19:55,237 --> 00:19:57,544 es un desafio que Estados Unidos debe cumplir 489 00:19:57,587 --> 00:19:59,633 sobrevivir en la era espacial. 490 00:19:59,676 --> 00:20:02,375 esto ha sido llamado el momento Sputnik. 491 00:20:02,418 --> 00:20:06,335 Se creó el momento Sputnik una reacción masiva en EE.UU. 492 00:20:06,379 --> 00:20:10,034 en términos de financiación para la ciencia y la ingeniería, 493 00:20:10,078 --> 00:20:12,254 y particularmente de la tecnología espacial. 494 00:20:12,298 --> 00:20:15,823 Para China, AlphaGo fue la llamada de atención, 495 00:20:15,866 --> 00:20:17,128 el momento Sputnik. 496 00:20:17,172 --> 00:20:19,870 Lanzó una carrera espacial de IA. 497 00:20:21,220 --> 00:20:23,047 Tuvimos esto gran idea que funcionó, 498 00:20:23,091 --> 00:20:26,355 y ahora todo el mundo lo sabe. 499 00:20:26,399 --> 00:20:28,879 siempre es mas facil aterrizar en la luna 500 00:20:28,923 --> 00:20:30,838 si alguien ya esta aterrizó allí. 501 00:20:32,056 --> 00:20:34,450 va a importar quién construye la IA, 502 00:20:34,494 --> 00:20:36,626 y cómo se construye. 503 00:20:36,670 --> 00:20:38,324 Siempre siento esa presión. 504 00:20:42,066 --> 00:20:43,764 ha habido una gran cadena de eventos 505 00:20:43,807 --> 00:20:46,680 que siguió de todos de la emoción de AlphaGo. 506 00:20:46,723 --> 00:20:48,072 cuando jugamos contra Lee Sedol, 507 00:20:48,116 --> 00:20:49,248 en realidad teníamos un sistema 508 00:20:49,291 --> 00:20:50,684 que había sido entrenado en datos humanos, 509 00:20:50,727 --> 00:20:52,251 en todos los millones de juegos 510 00:20:52,294 --> 00:20:55,036 que se han jugado por expertos humanos. 511 00:20:55,079 --> 00:20:56,994 Finalmente encontramos un nuevo algoritmo, 512 00:20:57,038 --> 00:20:59,170 un enfoque mucho más elegante a todo el sistema, 513 00:20:59,214 --> 00:21:01,172 que en realidad se despojó todo el conocimiento humano 514 00:21:01,216 --> 00:21:03,697 y recién comencé completamente desde cero. 515 00:21:03,740 --> 00:21:06,700 Y eso se convirtió en un proyecto. al que llamamos AlphaZero. 516 00:21:06,743 --> 00:21:09,529 Cero, es decir, tener cero conocimiento humano en el circuito. 517 00:21:11,879 --> 00:21:13,054 en lugar de aprender a partir de datos humanos, 518 00:21:13,097 --> 00:21:15,796 aprendió de sus propios juegos. 519 00:21:15,839 --> 00:21:17,841 Así que en realidad se convirtió en su propio maestro. 520 00:21:21,280 --> 00:21:23,499 AlphaZero es un experimento 521 00:21:23,543 --> 00:21:26,720 en qué poco conocimiento ¿Podemos poner en estos sistemas? 522 00:21:26,763 --> 00:21:28,243 y que rapido y que tan eficientemente 523 00:21:28,287 --> 00:21:29,723 ¿pueden aprender? 524 00:21:29,766 --> 00:21:32,552 Pero la otra cosa es AlphaZero no tiene reglas. 525 00:21:32,595 --> 00:21:33,553 Aprende a través de la experiencia. 526 00:21:36,120 --> 00:21:38,862 La siguiente etapa era hacerlo más general, 527 00:21:38,906 --> 00:21:40,995 para que pudiera jugar cualquier juego de dos jugadores. 528 00:21:41,038 --> 00:21:42,344 Cosas como el ajedrez, 529 00:21:42,388 --> 00:21:44,085 y de hecho, cualquier tipo de dos jugadores 530 00:21:44,128 --> 00:21:45,391 Juego de información perfecto. 531 00:21:45,434 --> 00:21:46,653 Va muy bien. 532 00:21:46,696 --> 00:21:47,828 esta yendo muy, muy bien. 533 00:21:47,871 --> 00:21:50,091 -Oh, vaya. -Está bajando, como rápido. 534 00:21:50,134 --> 00:21:53,050 AlphaGo usado tomarse unos meses para entrenar, 535 00:21:53,094 --> 00:21:55,662 pero AlphaZero podría comenzar por la mañana 536 00:21:55,705 --> 00:21:57,794 jugando completamente al azar 537 00:21:57,838 --> 00:22:01,015 y luego por el té estar a un nivel sobrehumano. 538 00:22:01,058 --> 00:22:03,365 Y para la cena será la entidad de ajedrez más fuerte 539 00:22:03,409 --> 00:22:04,758 alguna vez lo ha habido. 540 00:22:04,801 --> 00:22:06,629 -Asombroso, es asombroso. -Sí. 541 00:22:06,673 --> 00:22:09,371 Ha descubierto su propio estilo de ataque, ya sabes, 542 00:22:09,415 --> 00:22:11,417 para asumir la corriente nivel de defensa. 543 00:22:11,460 --> 00:22:12,766 Quiero decir, yo nunca en mis sueños más locos... 544 00:22:12,809 --> 00:22:14,942 Estoy de acuerdo. En realidad, no estaba esperando eso tampoco. 545 00:22:14,985 --> 00:22:16,422 Y es divertido para mí. 546 00:22:16,465 --> 00:22:18,598 Quiero decir, me ha inspirado para volver al ajedrez otra vez, 547 00:22:18,641 --> 00:22:20,164 porque es genial ver 548 00:22:20,208 --> 00:22:22,384 que hay aún más profundidad de lo que pensábamos en el ajedrez. 549 00:22:31,611 --> 00:22:34,440 en realidad tengo en IA a través de juegos. 550 00:22:35,658 --> 00:22:37,660 Inicialmente se trataba de juegos de mesa. 551 00:22:37,704 --> 00:22:40,054 Estaba pensando, "¿Cómo hace esto mi cerebro?" 552 00:22:40,097 --> 00:22:41,969 ¿Qué está haciendo? 553 00:22:43,362 --> 00:22:47,148 yo era muy consciente de eso desde muy pequeño. 554 00:22:47,191 --> 00:22:50,064 Así que siempre he estado pensando sobre pensar. 555 00:22:50,107 --> 00:22:52,762 Los británicos y campeones americanos de ajedrez 556 00:22:52,806 --> 00:22:55,025 reunirse para comenzar una serie de partidos. 557 00:22:55,069 --> 00:22:56,592 Jugando junto a ellos son la crema 558 00:22:56,636 --> 00:22:59,073 de Gran Bretaña y Estados Unidos jugadores más jóvenes. 559 00:22:59,116 --> 00:23:01,467 Demis Hassabis representa a Gran Bretaña. 560 00:23:06,210 --> 00:23:07,864 Cuando Demis tenía cuatro años, 561 00:23:07,908 --> 00:23:11,259 él mostró por primera vez una aptitud para el ajedrez. 562 00:23:12,739 --> 00:23:14,044 Cuando tenía seis años, 563 00:23:14,088 --> 00:23:18,048 se convirtió en Londres campeón sub-8. 564 00:23:18,092 --> 00:23:19,485 mis padres fueron muy interesantes 565 00:23:19,528 --> 00:23:20,834 e inusual, en realidad. 566 00:23:20,877 --> 00:23:23,750 Probablemente los describiría como bastante bohemio. 567 00:23:23,793 --> 00:23:25,491 mi padre fue un cantautor 568 00:23:25,534 --> 00:23:26,709 cuando era más joven, 569 00:23:26,753 --> 00:23:28,363 y Bob Dylan era su héroe. 570 00:23:38,068 --> 00:23:39,287 Sí, sí. 571 00:23:41,637 --> 00:23:44,031 ¿Qué es? ¿Qué te gusta de este juego? 572 00:23:45,075 --> 00:23:47,121 es solo un buen juego de pensamiento. 573 00:23:49,253 --> 00:23:51,038 En ese momento, Fui el segundo mejor calificado 574 00:23:51,081 --> 00:23:52,692 jugador de ajedrez en el mundo para mi edad. 575 00:23:52,735 --> 00:23:54,345 Pero aunque estaba en el camino correcto 576 00:23:54,389 --> 00:23:55,956 ser un profesional jugador de ajedrez, 577 00:23:55,999 --> 00:23:57,523 Pensé que eso era lo que iba a hacer. 578 00:23:57,566 --> 00:23:59,220 No importa cuanto Me encantó el juego 579 00:23:59,263 --> 00:24:01,222 fue increíblemente estresante. 580 00:24:01,265 --> 00:24:03,354 Definitivamente no fue divertido y juegos para mi. 581 00:24:03,398 --> 00:24:05,226 Mis padres solían, ya sabes, 582 00:24:05,269 --> 00:24:06,923 enfadarse mucho cuando perdí el juego 583 00:24:06,967 --> 00:24:10,405 y enojado si olvidé algo. 584 00:24:10,449 --> 00:24:12,407 Y como era bastante alto lo que está en juego para ellos, ya sabes, 585 00:24:12,451 --> 00:24:14,061 costó mucho dinero para ir a estos torneos. 586 00:24:14,104 --> 00:24:15,715 y mis padres no tenia mucho dinero. 587 00:24:18,413 --> 00:24:19,719 Mis padres pensaron, ya sabes, 588 00:24:19,762 --> 00:24:22,069 "Si estas interesado en ser un profesional del ajedrez, 589 00:24:22,112 --> 00:24:25,376 "Esto es realmente importante. Es como tus exámenes." 590 00:24:27,291 --> 00:24:30,077 lo recuerdo yo tenía unos 12 años 591 00:24:30,120 --> 00:24:32,079 y yo estaba en esto torneo internacional de ajedrez 592 00:24:32,122 --> 00:24:34,255 en Liechtenstein arriba en las montañas. 593 00:24:43,307 --> 00:24:45,571 Y estábamos en esto enorme salón de la iglesia 594 00:24:47,181 --> 00:24:48,399 con, ya sabes, 595 00:24:48,443 --> 00:24:50,184 cientos de internacionales jugadores de ajedrez. 596 00:24:52,403 --> 00:24:56,016 y yo estaba jugando el ex campeón danés. 597 00:24:56,059 --> 00:24:58,801 Él debe haber sido Probablemente tenga unos 30 años. 598 00:25:00,411 --> 00:25:02,979 En aquellos días, había un largo límite de tiempo. 599 00:25:03,023 --> 00:25:05,068 Los juegos podrían literalmente dura todo el día. 600 00:25:08,332 --> 00:25:10,813 Estábamos en nuestra décima hora. 601 00:25:20,257 --> 00:25:23,086 Y estábamos en esto final increíblemente inusual. 602 00:25:23,130 --> 00:25:24,566 Creo que debería ser un empate. 603 00:25:26,307 --> 00:25:28,657 Pero siguió intentándolo para ganar durante horas. 604 00:25:35,359 --> 00:25:38,319 Finalmente, lo intentó Un último truco barato. 605 00:25:42,541 --> 00:25:44,455 Todo lo que tenía que hacer Fue regalar a mi reina. 606 00:25:44,499 --> 00:25:45,674 Entonces todo estaría estancado. 607 00:25:47,023 --> 00:25:48,634 Pero estaba tan cansado, 608 00:25:48,677 --> 00:25:50,157 Pensé que era inevitable Me iban a dar jaque mate. 609 00:25:52,289 --> 00:25:53,508 Y entonces dimití. 610 00:25:57,294 --> 00:25:59,558 Él saltó. Simplemente comencé a reír. 611 00:26:01,777 --> 00:26:02,909 Y él fue, 612 00:26:02,952 --> 00:26:04,171 "¿Por qué has dimitido? Es un empate". 613 00:26:04,214 --> 00:26:05,346 Y él inmediatamente, con una floritura, 614 00:26:05,389 --> 00:26:06,652 como que me mostró el movimiento de dibujo. 615 00:26:09,045 --> 00:26:12,396 Me sentí muy mal del estómago. 616 00:26:12,440 --> 00:26:14,137 Me hizo pensar en el resto de ese torneo. 617 00:26:14,181 --> 00:26:16,662 ¿Estamos desperdiciando? nuestras mentes? 618 00:26:16,705 --> 00:26:19,708 ¿Es este el mejor uso? de todo este poder cerebral? 619 00:26:19,752 --> 00:26:22,363 Todos, colectivamente, en ese edificio? 620 00:26:22,406 --> 00:26:24,060 Si de alguna manera pudieras conectarte 621 00:26:24,104 --> 00:26:27,542 esos 300 cerebros en un sistema, 622 00:26:27,586 --> 00:26:29,022 usted podría ser capaz para resolver el cáncer 623 00:26:29,065 --> 00:26:30,501 con ese nivel del poder cerebral. 624 00:26:31,633 --> 00:26:33,504 Este sentimiento intuitivo vino sobre mi 625 00:26:33,548 --> 00:26:35,071 que aunque amo el ajedrez, 626 00:26:35,115 --> 00:26:38,335 esto no es lo correcto para pasar toda mi vida. 627 00:26:51,479 --> 00:26:53,089 Demis y yo, 628 00:26:53,133 --> 00:26:56,092 nuestro plan siempre fue para llenar DeepMind 629 00:26:56,136 --> 00:26:57,224 con algunos de los más 630 00:26:57,267 --> 00:26:59,226 científicos brillantes en el mundo. 631 00:26:59,269 --> 00:27:01,054 Entonces teníamos el cerebro humano. 632 00:27:01,097 --> 00:27:04,927 necesario para crear un sistema AGI. 633 00:27:04,971 --> 00:27:09,279 Por definición, la "G" en AGI se trata de generalidad. 634 00:27:09,323 --> 00:27:13,109 Lo que me imagino es poder hablar con un agente, 635 00:27:13,153 --> 00:27:15,198 el agente puede responder, 636 00:27:15,242 --> 00:27:18,898 y el agente es capaz de resolver problemas novedosos 637 00:27:18,941 --> 00:27:20,595 que no ha visto antes. 638 00:27:20,639 --> 00:27:22,728 Esa es una parte realmente clave de la inteligencia humana, 639 00:27:22,771 --> 00:27:24,468 y es que amplitud cognitiva 640 00:27:24,512 --> 00:27:27,733 y flexibilidad eso es increíble. 641 00:27:27,776 --> 00:27:29,473 el unico natural inteligencia general 642 00:27:29,517 --> 00:27:30,910 que conocemos como humanos, 643 00:27:30,953 --> 00:27:33,434 obviamente aprendemos mucho de nuestro entorno. 644 00:27:33,477 --> 00:27:35,871 Entonces pensamos que entornos simulados 645 00:27:35,915 --> 00:27:38,874 son una de las maneras para crear un AGI. 646 00:27:40,528 --> 00:27:42,356 Los primeros humanos 647 00:27:42,399 --> 00:27:44,314 estaban teniendo que resolver problemas de lógica. 648 00:27:44,358 --> 00:27:46,752 Tenían que resolver navegación, memoria, 649 00:27:46,795 --> 00:27:48,971 y evolucionamos en ese ambiente. 650 00:27:50,364 --> 00:27:52,496 Si podemos crear una recreación virtual 651 00:27:52,540 --> 00:27:54,629 de ese tipo de ambiente, 652 00:27:54,673 --> 00:27:56,326 eso es perfecto campo de pruebas 653 00:27:56,370 --> 00:27:57,458 y campo de entrenamiento 654 00:27:57,501 --> 00:27:59,329 para todo hacemos en DeepMind. 655 00:28:04,247 --> 00:28:05,727 ¿Qué estaban haciendo aquí? 656 00:28:05,771 --> 00:28:09,252 estaba creando ambientes para seres infantiles, 657 00:28:09,296 --> 00:28:11,690 los agentes para existir dentro y jugar. 658 00:28:12,429 --> 00:28:13,648 Eso simplemente sonó como 659 00:28:13,692 --> 00:28:16,782 lo mas interesante en todo el mundo. 660 00:28:16,825 --> 00:28:19,132 un niño aprende rompiendo cosas 661 00:28:19,175 --> 00:28:20,655 y luego tirando comida 662 00:28:20,699 --> 00:28:23,353 y obteniendo una respuesta de mami o papi. 663 00:28:23,397 --> 00:28:25,616 Esto parece importante idea para incorporar 664 00:28:25,660 --> 00:28:27,880 en la forma de entrenar a un agente. 665 00:28:27,923 --> 00:28:30,970 el humanoide se supone que debe ponerse de pie. 666 00:28:31,013 --> 00:28:32,972 como su centro de gravedad aumenta, 667 00:28:33,015 --> 00:28:34,408 obtiene más puntos. 668 00:28:37,454 --> 00:28:38,804 tienes una recompensa 669 00:28:38,847 --> 00:28:40,849 y el agente aprende de la recompensa, 670 00:28:40,893 --> 00:28:43,373 como si hicieras algo bien obtienes una recompensa positiva. 671 00:28:43,417 --> 00:28:47,508 haces algo malo, obtienes una recompensa negativa. 672 00:28:47,551 --> 00:28:49,379 Parece que está de pie. 673 00:28:50,859 --> 00:28:52,165 Todavía está un poco borracho. 674 00:28:52,208 --> 00:28:53,644 Le gusta caminar hacia atrás. 675 00:28:53,688 --> 00:28:55,342 Sí. 676 00:28:55,385 --> 00:28:57,518 Todo el algoritmo está tratando de optimizar 677 00:28:57,561 --> 00:28:59,694 por recibir tantas recompensas lo más posible, 678 00:28:59,738 --> 00:29:02,305 y se descubre que caminando hacia atrás, 679 00:29:02,349 --> 00:29:05,352 es lo suficientemente bueno para obtener muy buenas puntuaciones. 680 00:29:07,746 --> 00:29:09,573 Cuando aprendemos a navegar, 681 00:29:09,617 --> 00:29:11,271 cuando aprendemos a movernos en nuestro mundo, 682 00:29:11,314 --> 00:29:13,490 No comenzamos con mapas. 683 00:29:13,534 --> 00:29:16,319 apenas empezamos con nuestra propia exploración, 684 00:29:16,363 --> 00:29:18,017 aventurero al otro lado del parque, 685 00:29:18,060 --> 00:29:21,890 sin nuestros padres a nuestro lado, 686 00:29:21,934 --> 00:29:24,327 o encontrar el camino a casa de la escuela cuando éramos jóvenes. 687 00:29:26,939 --> 00:29:28,723 algunos de nosotros se le ocurrió esta idea 688 00:29:28,767 --> 00:29:31,987 que si tuviéramos un ambiente donde un robot simulado 689 00:29:32,031 --> 00:29:33,728 solo tuve que correr hacia adelante, 690 00:29:33,772 --> 00:29:36,296 podríamos poner todo tipo de obstáculos en su camino 691 00:29:36,339 --> 00:29:38,211 y ver si podría manejar navegar 692 00:29:38,254 --> 00:29:40,474 diferentes tipos de terreno. 693 00:29:40,517 --> 00:29:43,042 La idea sería como Un desafío de parkour. 694 00:29:46,393 --> 00:29:48,743 No es elegante 695 00:29:48,787 --> 00:29:51,833 pero nunca fue entrenado para sostener un vaso mientras corría 696 00:29:51,877 --> 00:29:53,052 y no derramar agua. 697 00:29:54,183 --> 00:29:55,706 Tu estableces este objetivo eso dice, 698 00:29:55,750 --> 00:29:58,231 "Sólo sigue adelante, velocidad de avance, 699 00:29:58,274 --> 00:30:00,581 "y obtendrás una recompensa por eso." 700 00:30:00,624 --> 00:30:02,670 Y el algoritmo de aprendizaje. se da cuenta 701 00:30:02,713 --> 00:30:05,412 como moverse este complejo conjunto de articulaciones. 702 00:30:06,152 --> 00:30:07,370 Ese es el poder de 703 00:30:07,414 --> 00:30:10,069 basado en recompensas aprendizaje por refuerzo. 704 00:30:10,112 --> 00:30:12,767 Nuestro objetivo es intentar construir agentes 705 00:30:12,811 --> 00:30:15,770 en el cual los dejamos caer, no saben nada, 706 00:30:15,814 --> 00:30:18,381 ellos pueden jugar en cualquier problema que les des 707 00:30:18,425 --> 00:30:22,342 y finalmente descubrir cómo para resolverlo por sí mismos. 708 00:30:22,385 --> 00:30:24,823 Ahora queremos algo que puede hacer eso 709 00:30:24,866 --> 00:30:27,390 en tantos tipos diferentes de problemas como sea posible. 710 00:30:29,262 --> 00:30:32,918 Un ser humano necesita diversas habilidades para interactuar con el mundo. 711 00:30:32,961 --> 00:30:35,050 como lidiar con imágenes complejas, 712 00:30:35,094 --> 00:30:37,879 como manipular miles de cosas a la vez, 713 00:30:37,923 --> 00:30:40,447 cómo lidiar con información faltante. 714 00:30:40,490 --> 00:30:42,014 Pensamos todas estas cosas juntos 715 00:30:42,057 --> 00:30:45,278 estan representados por este juego llamado StarCraft. 716 00:30:45,321 --> 00:30:47,280 Todo está siendo entrenado hacer es, 717 00:30:47,323 --> 00:30:50,457 dada esta situación, esta pantalla, 718 00:30:50,500 --> 00:30:51,850 ¿Qué haría un humano? 719 00:30:51,893 --> 00:30:55,244 Nos inspiramos en grandes modelos de lenguaje 720 00:30:55,288 --> 00:30:57,638 donde simplemente entrenas un modelo 721 00:30:57,681 --> 00:30:59,553 para predecir la siguiente palabra, 722 00:31:03,731 --> 00:31:05,472 que es exactamente lo mismo que 723 00:31:05,515 --> 00:31:07,735 predecir el próximo Movimiento de StarCraft. 724 00:31:07,778 --> 00:31:08,954 A diferencia del ajedrez o del Go, 725 00:31:08,997 --> 00:31:11,217 donde los jugadores se turnan para hacer movimientos, 726 00:31:11,260 --> 00:31:14,133 en StarCraft hay un flujo continuo de decisiones. 727 00:31:15,134 --> 00:31:16,483 Además de eso, 728 00:31:16,526 --> 00:31:18,659 ni siquiera puedes ver lo que está haciendo el oponente. 729 00:31:18,702 --> 00:31:20,879 ya no hay una definición clara 730 00:31:20,922 --> 00:31:22,315 de lo que significa para jugar de la mejor manera. 731 00:31:22,358 --> 00:31:23,925 depende de lo que hace tu oponente. 732 00:31:23,969 --> 00:31:25,492 este es el camino que llegaremos a 733 00:31:25,535 --> 00:31:27,494 mucho más fluido, 734 00:31:27,537 --> 00:31:31,672 más natural, más rápido, agente más reactivo. 735 00:31:31,715 --> 00:31:33,021 Este es un gran desafío 736 00:31:33,065 --> 00:31:35,415 y veamos hasta donde podemos empujar. 737 00:31:35,458 --> 00:31:36,459 ¡Oh! 738 00:31:36,503 --> 00:31:38,200 ¡Santo mono! 739 00:31:38,244 --> 00:31:40,376 soy una bonita aficionado de bajo nivel. 740 00:31:40,420 --> 00:31:42,857 Estoy bien, pero estoy un aficionado de bastante bajo nivel. 741 00:31:42,901 --> 00:31:45,991 Estos agentes tienen Un largo camino por recorrer. 742 00:31:46,034 --> 00:31:48,515 no pudimos vencer a alguien del nivel de Tim. 743 00:31:48,558 --> 00:31:50,430 Ya sabes, eso fue un poco alarmante. 744 00:31:50,473 --> 00:31:51,997 En ese momento, se sintió como 745 00:31:52,040 --> 00:31:53,520 iba a ser como, un desafío realmente grande y largo, 746 00:31:53,563 --> 00:31:55,000 tal vez un par de años. 747 00:31:58,177 --> 00:32:01,832 dani es el mejor Jugador de DeepMind StarCraft 2. 748 00:32:01,876 --> 00:32:05,097 He estado jugando al agente todos los días desde hace algunas semanas. 749 00:32:07,186 --> 00:32:08,883 Pude sentir que el agente 750 00:32:08,927 --> 00:32:11,103 estaba mejorando muy rápido. 751 00:32:13,409 --> 00:32:15,020 Vaya, le ganamos a Danny. Eso, para mi, 752 00:32:15,063 --> 00:32:16,935 ya estaba como un gran logro. 753 00:32:18,284 --> 00:32:19,372 El siguiente paso es 754 00:32:19,415 --> 00:32:21,722 vamos a reservar un profesional para jugar. 755 00:32:42,003 --> 00:32:44,049 Se siente un poco injusto. Todos ustedes contra mí. 756 00:32:45,615 --> 00:32:46,965 estamos en camino por delante de lo que pensaba 757 00:32:47,008 --> 00:32:49,402 lo haríamos, dado dónde Estábamos hace dos meses. 758 00:32:49,445 --> 00:32:50,794 Sólo trato de digerirlo todo, en realidad. 759 00:32:50,838 --> 00:32:52,753 Pero es muy, muy genial. 760 00:32:52,796 --> 00:32:54,146 Ahora estamos en una posición donde 761 00:32:54,189 --> 00:32:56,061 finalmente podemos compartir el trabajo que hemos hecho 762 00:32:56,104 --> 00:32:57,192 con el público. 763 00:32:57,236 --> 00:32:58,585 Este es un gran paso. 764 00:32:58,628 --> 00:33:00,674 realmente estamos poniendo nosotros mismos en la línea aquí. 765 00:33:00,717 --> 00:33:02,589 -Llévatelo. Salud. -Gracias. 766 00:33:02,632 --> 00:33:04,460 vamos a estar en vivo de Londres. 767 00:33:04,504 --> 00:33:05,722 Está sucediendo. 768 00:33:08,638 --> 00:33:10,597 Bienvenido a Londres. 769 00:33:10,640 --> 00:33:13,252 vamos a tener un partido de exhibición en vivo, 770 00:33:13,295 --> 00:33:15,341 MaNa contra AlphaStar. 771 00:33:18,344 --> 00:33:19,998 En este punto ahora, 772 00:33:20,041 --> 00:33:23,827 AlfaStar, 10 y 0 contra jugadores profesionales. 773 00:33:23,871 --> 00:33:25,873 Cualquier pensamiento antes de entrar en este juego? 774 00:33:25,916 --> 00:33:27,483 solo quiero ver un buen juego, si. 775 00:33:27,527 --> 00:33:28,963 Quiero ver un buen juego. 776 00:33:29,007 --> 00:33:30,486 Absolutamente, buen juego. Estamos todos emocionados. 777 00:33:30,530 --> 00:33:33,011 Está bien. vamos Vea lo que MaNa puede lograr. 778 00:33:34,969 --> 00:33:36,405 AlphaStar es definitivamente 779 00:33:36,449 --> 00:33:38,364 dominando el ritmo de este juego. 780 00:33:41,149 --> 00:33:44,152 Guau. alfaestrella Está jugando tan inteligentemente. 781 00:33:46,850 --> 00:33:48,461 Esto realmente parece estoy mirando 782 00:33:48,504 --> 00:33:49,940 un jugador humano profesional 783 00:33:49,984 --> 00:33:51,290 de la estrella alfa Punto de vista. 784 00:33:57,252 --> 00:34:01,952 Realmente no había visto un playStarCraft profesional de cerca, 785 00:34:01,996 --> 00:34:03,563 y los 800 clics por minuto. 786 00:34:03,606 --> 00:34:06,000 No entiendo como alguien incluso puede hacer clic 800 veces, 787 00:34:06,044 --> 00:34:09,482 y mucho menos hacer 800 clics útiles. 788 00:34:09,525 --> 00:34:11,092 Oh, otro buen golpe. 789 00:34:11,136 --> 00:34:13,094 AlphaStar es simplemente 790 00:34:13,138 --> 00:34:14,617 completamente implacable. 791 00:34:14,661 --> 00:34:16,141 Necesitamos tener cuidado 792 00:34:16,184 --> 00:34:19,361 porque muchos de nosotros crecimos como jugadores y son jugadores. 793 00:34:19,405 --> 00:34:21,363 Y así para nosotros, es muy natural 794 00:34:21,407 --> 00:34:23,800 para ver juegos como lo que son, 795 00:34:23,844 --> 00:34:26,977 que son vehículos puros por diversión, 796 00:34:27,021 --> 00:34:29,719 y no ver ese lado más militarista 797 00:34:29,763 --> 00:34:32,853 que el público pueda ver si miraran esto. 798 00:34:32,896 --> 00:34:37,553 No puedes mirar la pólvora. y sólo haz un petardo. 799 00:34:37,597 --> 00:34:41,209 Todas las tecnologías inherentemente apuntar en ciertas direcciones. 800 00:34:43,124 --> 00:34:44,691 estoy muy preocupado por 801 00:34:44,734 --> 00:34:46,606 las ciertas formas en que la IA 802 00:34:46,649 --> 00:34:49,652 será usado con fines militares. 803 00:34:51,306 --> 00:34:55,049 Y eso lo hace aún más claro. que importante es 804 00:34:55,093 --> 00:34:58,357 para nuestras sociedades estar en control 805 00:34:58,400 --> 00:35:01,055 de estas nuevas tecnologías. 806 00:35:01,099 --> 00:35:05,190 El potencial de abuso de la IA será significativo. 807 00:35:05,233 --> 00:35:08,758 Guerras que ocurren más rápido de lo que los humanos pueden comprender 808 00:35:08,802 --> 00:35:11,065 y mas poderoso vigilancia. 809 00:35:12,458 --> 00:35:15,765 ¿Cómo se mantiene el poder para siempre? 810 00:35:15,809 --> 00:35:19,421 sobre algo que es ¿Mucho más poderoso que tú? 811 00:35:43,053 --> 00:35:45,752 Se pueden utilizar tecnologías hacer cosas terribles. 812 00:35:47,493 --> 00:35:50,452 Y la tecnología se puede utilizar hacer cosas maravillosas 813 00:35:50,496 --> 00:35:52,150 y resolver todo tipo de problemas. 814 00:35:53,586 --> 00:35:54,978 Cuando la mente profunda fue adquirida por Google... 815 00:35:55,022 --> 00:35:56,589 -Sí. -... tienes que prometer a Google 816 00:35:56,632 --> 00:35:58,025 esa tecnología que desarrollaste no será utilizado por los militares 817 00:35:58,068 --> 00:35:59,418 -para vigilancia. -Bien. 818 00:35:59,461 --> 00:36:00,593 -Sí. -Cuéntanos sobre eso. 819 00:36:00,636 --> 00:36:03,161 creo que la tecnología es neutral en sí mismo, 820 00:36:03,204 --> 00:36:05,598 um, pero cómo, ya sabes, nosotros como sociedad 821 00:36:05,641 --> 00:36:07,382 o humanos y empresas y otras cosas, 822 00:36:07,426 --> 00:36:09,515 otras entidades y gobiernos decide usarlo 823 00:36:09,558 --> 00:36:12,561 es lo que determina si las cosas se vuelven buenas o malas. 824 00:36:12,605 --> 00:36:16,261 Sabes, personalmente creo tener armamento autónomo 825 00:36:16,304 --> 00:36:17,479 Es simplemente una muy mala idea. 826 00:36:19,177 --> 00:36:21,266 AlphaStar está jugando 827 00:36:21,309 --> 00:36:24,094 un juego extremadamente inteligente ahora mismo. 828 00:36:24,138 --> 00:36:27,359 Hay un elemento para lo que se está creando 829 00:36:27,402 --> 00:36:28,882 en DeepMind en Londres 830 00:36:28,925 --> 00:36:34,148 eso parece el Proyecto Manhattan. 831 00:36:34,192 --> 00:36:37,586 Hay una relación entre Robert Oppenheimer 832 00:36:37,630 --> 00:36:39,675 y Demis Hassabis 833 00:36:39,719 --> 00:36:44,202 en el que se están desatando una nueva fuerza sobre la humanidad. 834 00:36:44,245 --> 00:36:46,204 Sin embargo, MaNa está contraatacando. 835 00:36:46,247 --> 00:36:48,162 ¡Oh, hombre! 836 00:36:48,206 --> 00:36:50,208 Creo que Oppenheimer 837 00:36:50,251 --> 00:36:52,471 y algunos de los otros líderes de ese proyecto quedó atrapado 838 00:36:52,514 --> 00:36:54,908 en la emoción de construir la tecnología 839 00:36:54,951 --> 00:36:56,170 y ver si era posible. 840 00:36:56,214 --> 00:36:58,520 ¿Dónde está Alpha Star? 841 00:36:58,564 --> 00:36:59,782 ¿Dónde está Alpha Star? 842 00:36:59,826 --> 00:37:01,958 No veo las unidades de AlphaStar. en cualquier lugar. 843 00:37:02,002 --> 00:37:03,525 ellos no pensaron con suficiente cuidado 844 00:37:03,569 --> 00:37:07,312 sobre la moral de lo que lo estaban haciendo con suficiente antelación. 845 00:37:07,355 --> 00:37:08,965 que debemos hacer como científicos 846 00:37:09,009 --> 00:37:11,011 con potentes nuevas tecnologías 847 00:37:11,054 --> 00:37:13,883 es tratar de entenderlo en condiciones controladas primero. 848 00:37:14,928 --> 00:37:16,799 Y eso es todo. 849 00:37:16,843 --> 00:37:19,411 MaNa ha derrotado a AlphaStar. 850 00:37:29,551 --> 00:37:31,336 Quiero decir, mi sentimiento honesto es eso creo que es 851 00:37:31,379 --> 00:37:33,207 una representación justa de dónde estamos. 852 00:37:33,251 --> 00:37:35,949 Y creo que esa parte se siente... se siente bien. 853 00:37:35,992 --> 00:37:37,429 -Estoy muy feliz por ti. -Estoy feliz. 854 00:37:37,472 --> 00:37:38,865 Muy bien... bien hecho. 855 00:37:38,908 --> 00:37:40,867 Mi opinión es que el enfoque a la tecnología de la construcción 856 00:37:40,910 --> 00:37:43,348 que está encarnado por moverse rápido y romper cosas, 857 00:37:43,391 --> 00:37:46,220 es exactamente lo que no deberíamos estar haciendo, 858 00:37:46,264 --> 00:37:47,961 porque no puedes permitirte el lujo romper cosas 859 00:37:48,004 --> 00:37:49,049 y luego arreglarlos después. 860 00:37:49,092 --> 00:37:50,398 -Salud. -Muchas gracias. 861 00:37:50,442 --> 00:37:52,008 Sí, descansa... descansa un poco. Lo hiciste muy bien. 862 00:37:52,052 --> 00:37:53,923 -Salud, ¿sí? -Gracias por recibirnos. 863 00:38:04,238 --> 00:38:05,500 Cuando tenía ocho años, 864 00:38:05,544 --> 00:38:06,849 Compré mi primera computadora 865 00:38:06,893 --> 00:38:09,548 con las ganancias de un torneo de ajedrez. 866 00:38:09,591 --> 00:38:11,158 En cierto modo tuve esta intuición 867 00:38:11,201 --> 00:38:13,726 que las computadoras son este dispositivo mágico 868 00:38:13,769 --> 00:38:15,902 que puede extenderse el poder de la mente. 869 00:38:15,945 --> 00:38:17,382 tuve un par de amigos de la escuela, 870 00:38:17,425 --> 00:38:19,166 y solíamos tener un club de piratería, 871 00:38:19,209 --> 00:38:21,908 escribir código, crear juegos. 872 00:38:26,260 --> 00:38:27,827 Y luego terminado las vacaciones de verano, 873 00:38:27,870 --> 00:38:29,219 pasaría todo el día 874 00:38:29,263 --> 00:38:31,526 hojeando revistas de juegos. 875 00:38:31,570 --> 00:38:33,441 Y un día me di cuenta hubo una competencia 876 00:38:33,485 --> 00:38:35,878 escribir una versión original de los invasores espaciales. 877 00:38:35,922 --> 00:38:39,621 Y el ganador ganó un trabajo. en Bullfrog. 878 00:38:39,665 --> 00:38:42,320 Bullfrog en ese momento era el mejor casa de desarrollo de juegos 879 00:38:42,363 --> 00:38:43,756 en toda Europa. 880 00:38:43,799 --> 00:38:45,279 Sabes, realmente quería trabajar en este lugar 881 00:38:45,323 --> 00:38:48,587 y vea cómo construyen juegos. 882 00:38:48,630 --> 00:38:50,415 rana toro, con sede aquí en Guildford, 883 00:38:50,458 --> 00:38:52,286 comenzó con una gran idea. 884 00:38:52,330 --> 00:38:54,680 Esa idea se convirtió en el juego. populoso, 885 00:38:54,723 --> 00:38:56,551 que se convirtió un éxito de ventas mundial. 886 00:38:56,595 --> 00:38:59,859 En los años 90 hubo sin agencias de contratación. 887 00:38:59,902 --> 00:39:02,122 No podías salir y decir: ya sabes, 888 00:39:02,165 --> 00:39:04,951 "Ven y trabaja en la industria de los juegos." 889 00:39:04,994 --> 00:39:08,171 Todavía no era ni siquiera considerada una industria. 890 00:39:08,215 --> 00:39:11,218 Entonces se nos ocurrió la idea tener una competencia 891 00:39:11,261 --> 00:39:13,655 y tenemos muchos solicitantes. 892 00:39:14,700 --> 00:39:17,616 Y uno de esos era el de Demis. 893 00:39:17,659 --> 00:39:20,706 Todavía puedo recordar claramente 894 00:39:20,749 --> 00:39:23,970 El día que llegó Demis. 895 00:39:24,013 --> 00:39:27,147 Entró por la puerta, Parecía tener unos 12 años. 896 00:39:28,670 --> 00:39:30,019 Pensé: "Dios mío, 897 00:39:30,063 --> 00:39:31,586 "¿A qué diablos vamos? que ver con este tipo?" 898 00:39:31,630 --> 00:39:32,979 Postulé a Cambridge. 899 00:39:33,022 --> 00:39:35,373 entré pero me dijeron Yo era demasiado joven. 900 00:39:35,416 --> 00:39:37,853 Entonces... Así que necesitaba tomarme un año libre. 901 00:39:37,897 --> 00:39:39,899 Entonces tendría al menos 17 antes de llegar allí. 902 00:39:39,942 --> 00:39:42,771 Y fue entonces cuando decidí pasar todo ese año sabático 903 00:39:42,815 --> 00:39:44,469 trabajando en Bullfrog. 904 00:39:44,512 --> 00:39:46,166 Ni siquiera pudieron emplearme legalmente, 905 00:39:46,209 --> 00:39:48,298 así que terminé cobrando en sobres de papel marrón. 906 00:39:50,823 --> 00:39:54,304 tengo la sensación de estar realmente a la vanguardia 907 00:39:54,348 --> 00:39:58,047 y que divertido fue eso inventar cosas todos los días. 908 00:39:58,091 --> 00:40:00,572 Y entonces sabes, unos meses después, 909 00:40:00,615 --> 00:40:03,662 tal vez todos... un millón la gente lo jugará. 910 00:40:03,705 --> 00:40:06,665 en esos dias Los juegos de ordenador tuvieron que evolucionar. 911 00:40:06,708 --> 00:40:08,536 Tenía que haber nuevos géneros. 912 00:40:08,580 --> 00:40:11,757 cuales fueron mas que simplemente disparar cosas. 913 00:40:11,800 --> 00:40:14,063 ¿No sería asombroso? tener un juego 914 00:40:14,107 --> 00:40:18,807 donde diseñas y construyes ¿tu propio parque temático? 915 00:40:22,594 --> 00:40:25,945 Demis y yo empezamos a hablar. sobre el parque temático. 916 00:40:25,988 --> 00:40:28,904 Le permite al jugador para construir un mundo 917 00:40:28,948 --> 00:40:31,864 y ver las consecuencias de tus elecciones 918 00:40:31,907 --> 00:40:34,127 que has hecho en ese mundo. 919 00:40:34,170 --> 00:40:36,085 Un jugador humano establecer el diseño 920 00:40:36,129 --> 00:40:38,566 del parque temático y diseñado la montaña rusa 921 00:40:38,610 --> 00:40:41,351 y fijar los precios en la tienda de chips. 922 00:40:41,395 --> 00:40:43,615 En lo que estaba trabajando era los comportamientos de la gente. 923 00:40:43,658 --> 00:40:45,138 eran autonomos 924 00:40:45,181 --> 00:40:47,314 y esa era la IA en este caso. 925 00:40:47,357 --> 00:40:48,881 Entonces lo que estaba tratando de hacer fue imitar 926 00:40:48,924 --> 00:40:51,013 comportamiento humano interesante 927 00:40:51,057 --> 00:40:52,319 para que la simulación sería 928 00:40:52,362 --> 00:40:54,582 mas interesante para interactuar con. 929 00:40:54,626 --> 00:40:56,541 Demis trabajó en cosas ridículas, 930 00:40:56,584 --> 00:40:59,413 como si pudieras colocarlo estas tiendas 931 00:40:59,457 --> 00:41:03,591 y si pones una tienda demasiado cerca un viaje muy peligroso, 932 00:41:03,635 --> 00:41:05,375 luego la gente en el viaje vomitaría 933 00:41:05,419 --> 00:41:08,030 porque acababan de comer. 934 00:41:08,074 --> 00:41:09,641 Y entonces eso haría otras personas vomitan 935 00:41:09,684 --> 00:41:12,121 cuando vieron el vómito en el suelo, 936 00:41:12,165 --> 00:41:14,559 entonces tuviste que tener muchos barrenderos 937 00:41:14,602 --> 00:41:17,823 para barrerlo rápidamente antes de que la gente lo viera. 938 00:41:17,866 --> 00:41:19,520 Eso es lo genial al respecto. 939 00:41:19,564 --> 00:41:22,784 Tú, como jugador, juegas con y luego reacciona ante ti. 940 00:41:22,828 --> 00:41:25,874 Todos esos matices cosas de simulación que hizo 941 00:41:25,918 --> 00:41:28,094 y eso fue un invento 942 00:41:28,137 --> 00:41:31,227 que nunca realmente existía antes. 943 00:41:31,271 --> 00:41:34,230 fue increíblemente exitoso. 944 00:41:34,274 --> 00:41:35,710 El parque temático realmente resultó 945 00:41:35,754 --> 00:41:37,190 estar entre los diez primeros títulos 946 00:41:37,233 --> 00:41:39,932 y esa fue la primera vez estábamos empezando a ver 947 00:41:39,975 --> 00:41:43,022 cómo la IA podría hacer una diferencia. 948 00:41:46,155 --> 00:41:47,592 estábamos haciendo algunas compras navideñas 949 00:41:47,635 --> 00:41:51,247 y estaban esperando el taxi para llevarnos a casa. 950 00:41:51,291 --> 00:41:54,947 tengo este recuerdo muy claro de Demis hablando de IA 951 00:41:54,990 --> 00:41:56,209 de una manera muy diferente, 952 00:41:56,252 --> 00:41:58,428 de una manera que nosotros no comúnmente hablamos. 953 00:41:58,472 --> 00:42:02,345 Esta idea de que la IA es útil para otras cosas 954 00:42:02,389 --> 00:42:04,086 aparte del entretenimiento. 955 00:42:04,130 --> 00:42:07,437 Entonces siendo útil para, um, ayudando al mundo 956 00:42:07,481 --> 00:42:10,310 y el potencial de la IA para cambiar el mundo. 957 00:42:10,353 --> 00:42:13,226 Le acabo de decir a Demis, "¿Qué es lo que quieres hacer?" 958 00:42:13,269 --> 00:42:14,532 Y me dijo, 959 00:42:14,575 --> 00:42:16,795 "Quiero ser la persona eso resuelve la IA." 960 00:42:22,670 --> 00:42:25,760 Peter me ofreció £1 millón 961 00:42:25,804 --> 00:42:27,675 para no ir a la universidad. 962 00:42:30,199 --> 00:42:32,593 Pero tenía un plan desde el principio. 963 00:42:32,637 --> 00:42:35,814 Y mi plan siempre fue para ir a Cambridge. 964 00:42:35,857 --> 00:42:36,902 creo que mucho de mis amigos de la escuela 965 00:42:36,945 --> 00:42:38,033 Pensé que estaba loco. 966 00:42:38,077 --> 00:42:39,252 ¿Por qué no...? 967 00:42:39,295 --> 00:42:40,688 Quiero decir, £1 millón, eso es mucho dinero. 968 00:42:40,732 --> 00:42:43,517 En los años 90, eso es mucho dinero, ¿verdad? 969 00:42:43,561 --> 00:42:46,346 Para un... Para un chico pobre de 17 años. 970 00:42:46,389 --> 00:42:50,219 Él es como esta pequeña semilla que va a estallar, 971 00:42:50,263 --> 00:42:53,658 y el no va a poder hacer eso en Bullfrog. 972 00:42:56,443 --> 00:42:59,098 tuve que dejarlo en la estacion de tren 973 00:42:59,141 --> 00:43:02,580 y todavía puedo ver esa foto 974 00:43:02,623 --> 00:43:07,019 de este pequeño personaje elfo desaparecer por ese túnel. 975 00:43:07,062 --> 00:43:09,804 Eso fue increíblemente momento triste. 976 00:43:13,242 --> 00:43:14,635 Tenía este ideal romántico 977 00:43:14,679 --> 00:43:16,942 de lo que Cambridge sería como, 978 00:43:16,985 --> 00:43:18,639 1.000 años de historia, 979 00:43:18,683 --> 00:43:21,033 caminando por las mismas calles ese Turing, 980 00:43:21,076 --> 00:43:23,601 Newton y Crick habían caminado. 981 00:43:23,644 --> 00:43:26,647 queria explorar el borde del universo. 982 00:43:29,084 --> 00:43:30,346 Cuando llegué a Cambridge, 983 00:43:30,390 --> 00:43:32,653 Básicamente había estado trabajando toda mi vida. 984 00:43:33,741 --> 00:43:35,090 Cada verano, 985 00:43:35,134 --> 00:43:37,136 Yo estaba jugando al ajedrez profesionalmente, 986 00:43:37,179 --> 00:43:39,704 o estaba trabajando, haciendo unas prácticas. 987 00:43:39,747 --> 00:43:43,708 Entonces yo estaba como, "Bien, Me voy a divertir ahora 988 00:43:43,751 --> 00:43:46,711 "y explorar lo que significa ser un adolescente normal." 989 00:43:50,236 --> 00:43:52,238 ¡Vamos! ¡Vete, muchacho, vete! 990 00:43:52,281 --> 00:43:54,022 fue trabajo duro y jugar duro. 991 00:43:55,850 --> 00:43:57,025 conocí a demis por primera vez 992 00:43:57,069 --> 00:43:59,201 porque ambos asistimos Colegio de Reinas. 993 00:44:00,115 --> 00:44:01,203 Nuestro grupo de amigos, 994 00:44:01,247 --> 00:44:03,205 a menudo bebíamos cerveza en la barra, 995 00:44:03,249 --> 00:44:04,946 jugar al futbolín. 996 00:44:04,990 --> 00:44:07,340 en la barra, Solía jugar ajedrez rápido, 997 00:44:07,383 --> 00:44:09,255 piezas volando fuera del tablero, 998 00:44:09,298 --> 00:44:11,083 ya sabes, todo el juego en un minuto. 999 00:44:11,126 --> 00:44:12,301 Demis se sentó frente a mí. 1000 00:44:12,345 --> 00:44:13,563 Y lo miré y pensé, 1001 00:44:13,607 --> 00:44:15,217 "Te recuerdo de cuando éramos niños." 1002 00:44:15,261 --> 00:44:17,176 en realidad había estado en el mismo torneo de ajedrez 1003 00:44:17,219 --> 00:44:18,786 como Dave en Ipswich, 1004 00:44:18,830 --> 00:44:20,440 donde solía ir y probar y asaltar su club de ajedrez local 1005 00:44:20,483 --> 00:44:22,703 para ganar un poco de premio en metálico. 1006 00:44:22,747 --> 00:44:24,618 estábamos estudiando Ciencias de la Computación. 1007 00:44:24,662 --> 00:44:26,794 Algunas personas, quien a la edad de 17 años 1008 00:44:26,838 --> 00:44:28,404 habría entrado y hecho seguro que se lo diré a todo el mundo 1009 00:44:28,448 --> 00:44:29,492 todo sobre ellos mismos. 1010 00:44:29,536 --> 00:44:30,972 "Oye, trabajé en Bullfrog 1011 00:44:31,016 --> 00:44:33,018 "y construyó el mundo videojuego más exitoso." 1012 00:44:33,061 --> 00:44:34,715 Pero él no era así. en absoluto. 1013 00:44:34,759 --> 00:44:36,412 En Cambridge, Demis y yo 1014 00:44:36,456 --> 00:44:38,414 ambos tenían un interés en neurociencia computacional 1015 00:44:38,458 --> 00:44:40,242 y tratando de entender cómo las computadoras y el cerebro 1016 00:44:40,286 --> 00:44:42,636 entrelazados y unidos entre sí. 1017 00:44:42,680 --> 00:44:44,290 Tanto David como Demis 1018 00:44:44,333 --> 00:44:46,422 vino a mí para supervisión. 1019 00:44:46,466 --> 00:44:49,774 Sucede sólo por coincidencia que el año 1997, 1020 00:44:49,817 --> 00:44:51,645 su tercer y último año en Cambridge, 1021 00:44:51,689 --> 00:44:55,301 También fue el año en que el primer gran maestro de ajedrez 1022 00:44:55,344 --> 00:44:56,781 fue golpeado por un programa de computadora. 1023 00:44:58,304 --> 00:45:00,088 Primera ronda hoy de una partida de ajedrez 1024 00:45:00,132 --> 00:45:03,701 entre el ranking campeón mundial Garry Kasparov 1025 00:45:03,744 --> 00:45:06,007 y un oponente llamado azul profundo 1026 00:45:06,051 --> 00:45:10,490 probar para ver si el ser humano El cerebro puede burlar a una máquina. 1027 00:45:10,533 --> 00:45:11,621 Recuerdo el drama 1028 00:45:11,665 --> 00:45:13,798 de Kasparov perdiendo el último partido. 1029 00:45:13,841 --> 00:45:15,234 ¡Vaya! 1030 00:45:15,277 --> 00:45:17,192 ¡Kasparov ha dimitido! 1031 00:45:17,236 --> 00:45:19,586 Cuando el azul profundo venció a Garry Kasparov, 1032 00:45:19,629 --> 00:45:21,457 eso fue un verdadero evento de cuenca. 1033 00:45:21,501 --> 00:45:23,155 Mi principal recuerdo de ello fue 1034 00:45:23,198 --> 00:45:25,331 no estaba tan impresionado con azul profundo. 1035 00:45:25,374 --> 00:45:27,246 Estaba más impresionado con la mente de Kasparov. 1036 00:45:27,289 --> 00:45:29,509 Que podía jugar al ajedrez a este nivel, 1037 00:45:29,552 --> 00:45:31,641 donde podría competir en igualdad de condiciones 1038 00:45:31,685 --> 00:45:33,252 con el bruto de una máquina, 1039 00:45:33,295 --> 00:45:35,167 pero, por supuesto, Kasparov puede hacerlo 1040 00:45:35,210 --> 00:45:36,951 todo lo demás que los humanos pueden hacer, también. 1041 00:45:36,995 --> 00:45:38,257 Fue un gran logro. 1042 00:45:38,300 --> 00:45:39,388 pero la verdad del asunto era, 1043 00:45:39,432 --> 00:45:40,868 azul profundo Sólo podía jugar al ajedrez. 1044 00:45:42,435 --> 00:45:44,524 lo que consideraríamos como inteligencia 1045 00:45:44,567 --> 00:45:46,874 faltaba en ese sistema. 1046 00:45:46,918 --> 00:45:49,834 Esta idea de generalidad y también aprendizaje. 1047 00:45:53,751 --> 00:45:55,404 Cambridge fue increíble, porque claro, ya sabes, 1048 00:45:55,448 --> 00:45:56,666 te estás mezclando con la gente 1049 00:45:56,710 --> 00:45:58,233 quienes estan estudiando muchos temas diferentes. 1050 00:45:58,277 --> 00:46:01,410 Había científicos filósofos, artistas... 1051 00:46:01,454 --> 00:46:04,457 ...geólogos, biólogos, ecologistas. 1052 00:46:04,500 --> 00:46:07,416 Ya sabes, todo el mundo está hablando sobre todo todo el tiempo. 1053 00:46:07,460 --> 00:46:10,768 estaba obsesionado con El problema del plegamiento de proteínas. 1054 00:46:10,811 --> 00:46:13,248 Tim Stevens usó hablar obsesivamente, 1055 00:46:13,292 --> 00:46:15,381 casi como religiosamente sobre este problema, 1056 00:46:15,424 --> 00:46:17,165 Problema de plegamiento de proteínas. 1057 00:46:17,209 --> 00:46:18,863 Las proteínas son, ya sabes, 1058 00:46:18,906 --> 00:46:22,083 uno de los más bellos y Cosas elegantes sobre biología. 1059 00:46:22,127 --> 00:46:24,738 Son las máquinas de la vida. 1060 00:46:24,782 --> 00:46:27,001 Ellos construyen todo, ellos controlan todo, 1061 00:46:27,045 --> 00:46:29,569 por eso funciona la biología. 1062 00:46:29,612 --> 00:46:32,659 Las proteínas están hechas de cuerdas. de aminoácidos 1063 00:46:32,702 --> 00:46:37,055 que se pliegan para crear una estructura proteica. 1064 00:46:37,098 --> 00:46:39,884 Si podemos predecir la estructura de las proteínas 1065 00:46:39,927 --> 00:46:43,104 solo de su aminoácido secuencias, 1066 00:46:43,148 --> 00:46:46,107 luego una nueva proteína para curar el cáncer 1067 00:46:46,151 --> 00:46:49,415 o romper el plástico para ayudar al medio ambiente 1068 00:46:49,458 --> 00:46:50,808 es definitivamente algo 1069 00:46:50,851 --> 00:46:52,940 que podrías comenzar para pensar. 1070 00:46:53,941 --> 00:46:55,029 En cierto modo pensé, 1071 00:46:55,073 --> 00:46:58,293 "Bueno, ¿un ser humano es lo suficientemente inteligente 1072 00:46:58,337 --> 00:46:59,991 "¿Realmente doblar una proteína?" 1073 00:47:00,034 --> 00:47:02,080 No podemos solucionarlo. 1074 00:47:02,123 --> 00:47:04,082 Desde la década de 1960, 1075 00:47:04,125 --> 00:47:05,953 Pensamos que en principio, 1076 00:47:05,997 --> 00:47:08,913 si se cual es el aminoácido La secuencia de una proteína es. 1077 00:47:08,956 --> 00:47:11,437 debería poder calcular cómo es la estructura. 1078 00:47:11,480 --> 00:47:13,700 Entonces, si pudieras solo presiona un botón, 1079 00:47:13,743 --> 00:47:16,311 y todos vendrían saliendo, eso sería... 1080 00:47:16,355 --> 00:47:18,009 eso tendría algún impacto. 1081 00:47:20,272 --> 00:47:21,577 Se quedó grabado en mi mente. 1082 00:47:21,621 --> 00:47:23,405 "Oh, esto es un problema muy interesante." 1083 00:47:23,449 --> 00:47:26,844 Y me sentí como si fuera solucionable. 1084 00:47:26,887 --> 00:47:29,934 pero pensé necesitaría IA para hacerlo. 1085 00:47:31,500 --> 00:47:34,025 Si pudiéramos resolver plegamiento de proteínas, 1086 00:47:34,068 --> 00:47:35,635 podría cambiar el mundo. 1087 00:47:50,868 --> 00:47:52,826 Desde entonces Yo era un estudiante en Cambridge, 1088 00:47:54,001 --> 00:47:55,611 nunca he dejó de pensar en 1089 00:47:55,655 --> 00:47:57,135 El problema del plegamiento de proteínas. 1090 00:47:59,789 --> 00:48:02,792 si fueras para resolver el plegamiento de proteínas, 1091 00:48:02,836 --> 00:48:05,665 entonces el potencial para ayudar a resolver problemas como 1092 00:48:05,708 --> 00:48:09,669 Alzheimer, demencia y el descubrimiento de fármacos es enorme. 1093 00:48:09,712 --> 00:48:11,671 Resolver la enfermedad probablemente sea 1094 00:48:11,714 --> 00:48:13,325 el impacto más importante podríamos haberlo hecho. 1095 00:48:15,457 --> 00:48:16,676 Miles de personas muy inteligentes 1096 00:48:16,719 --> 00:48:18,765 lo he intentado para resolver el plegamiento de proteínas. 1097 00:48:18,808 --> 00:48:20,985 solo pienso ahora es el momento adecuado 1098 00:48:21,028 --> 00:48:22,508 para que la IA lo resuelva. 1099 00:48:26,555 --> 00:48:28,383 necesitábamos una manera razonable 1100 00:48:28,427 --> 00:48:29,515 aplicar el aprendizaje automático 1101 00:48:29,558 --> 00:48:30,516 al plegamiento de proteínas problema. 1102 00:48:32,431 --> 00:48:35,173 nos encontramos este juego de Foldit. 1103 00:48:35,216 --> 00:48:38,785 El objetivo es moverse. este modelo 3D de una proteína 1104 00:48:38,828 --> 00:48:41,701 y obtienes una puntuación cada vez que lo mueves. 1105 00:48:41,744 --> 00:48:43,050 Cuanto más preciso tú haces estas estructuras, 1106 00:48:43,094 --> 00:48:45,531 cuanto más útil lo serán para los biólogos. 1107 00:48:46,227 --> 00:48:47,489 pasé unos días 1108 00:48:47,533 --> 00:48:48,838 simplemente como ver qué bien podríamos hacerlo. 1109 00:48:50,666 --> 00:48:52,407 Lo hicimos razonablemente bien. 1110 00:48:52,451 --> 00:48:53,843 Pero incluso si fueras 1111 00:48:53,887 --> 00:48:55,280 el mundo mejor reproductor Foldit, 1112 00:48:55,323 --> 00:48:57,499 tu no lo harías resolver el plegamiento de proteínas. 1113 00:48:57,543 --> 00:48:59,501 Por eso tuvimos para ir más allá del juego. 1114 00:48:59,545 --> 00:49:00,720 Juegos siempre son solo 1115 00:49:00,763 --> 00:49:03,723 el campo de pruebas para nuestros algoritmos. 1116 00:49:03,766 --> 00:49:07,727 El objetivo final no era sólo para descifrar Go y StarCraft. 1117 00:49:07,770 --> 00:49:10,034 fue para romper desafíos del mundo real. 1118 00:49:16,127 --> 00:49:18,520 lo recuerdo escuchando este rumor 1119 00:49:18,564 --> 00:49:21,175 que demis era metiéndose en las proteínas. 1120 00:49:21,219 --> 00:49:23,743 Hablé con algunas personas en DeepMind y yo preguntaría, 1121 00:49:23,786 --> 00:49:25,049 "¿Así que estás haciendo ¿Plegamiento de proteínas?" 1122 00:49:25,092 --> 00:49:26,920 Y ellos lo harían cambia ingeniosamente de tema. 1123 00:49:26,964 --> 00:49:30,097 Y cuando eso sucedió dos veces, Prácticamente lo descubrí. 1124 00:49:30,141 --> 00:49:32,839 Entonces pensé Debería enviar un currículum. 1125 00:49:32,882 --> 00:49:35,668 Muy bien, todos, Bienvenido a DeepMind. 1126 00:49:35,711 --> 00:49:37,626 Conozco a algunos de ustedes, esta puede ser tu primera semana, 1127 00:49:37,670 --> 00:49:39,193 pero espero que estéis todos listos... 1128 00:49:39,237 --> 00:49:40,890 Lo realmente atractivo parte para mí sobre el trabajo 1129 00:49:40,934 --> 00:49:42,675 fue esto, como, sentido de conexión 1130 00:49:42,718 --> 00:49:44,503 al propósito más amplio. 1131 00:49:44,546 --> 00:49:45,591 Si podemos romper 1132 00:49:45,634 --> 00:49:48,028 algunos problemas fundamentales en ciencia, 1133 00:49:48,072 --> 00:49:49,160 muchas otras personas 1134 00:49:49,203 --> 00:49:50,900 y otras empresas y laboratorios y demás 1135 00:49:50,944 --> 00:49:52,467 podría construir encima de nuestro trabajo. 1136 00:49:52,511 --> 00:49:53,816 Esta es tu oportunidad ahora 1137 00:49:53,860 --> 00:49:55,818 para agregar tu capitulo a esta historia. 1138 00:49:55,862 --> 00:49:57,298 Cuando llegué, 1139 00:49:57,342 --> 00:49:59,605 Definitivamente estaba bastante nervioso. 1140 00:49:59,648 --> 00:50:00,736 Todavía estoy tratando de mantener... 1141 00:50:00,780 --> 00:50:02,912 no he tomado Cualquier curso de biología. 1142 00:50:02,956 --> 00:50:05,393 no hemos gastado años de nuestras vidas 1143 00:50:05,437 --> 00:50:07,917 mirando estas estructuras y comprenderlos. 1144 00:50:07,961 --> 00:50:09,963 Simplemente nos estamos saliendo de los datos 1145 00:50:10,007 --> 00:50:11,269 y nuestro aprendizaje automático modelos. 1146 00:50:12,705 --> 00:50:13,836 En el aprendizaje automático, 1147 00:50:13,880 --> 00:50:15,795 entrenas una red como tarjetas didácticas. 1148 00:50:15,838 --> 00:50:18,798 Aquí está la pregunta. Aquí está la respuesta. 1149 00:50:18,841 --> 00:50:20,756 Aquí está la pregunta. Aquí está la respuesta. 1150 00:50:20,800 --> 00:50:22,323 Pero en el plegamiento de proteínas, 1151 00:50:22,367 --> 00:50:25,457 no estamos haciendo el tipo de tarea estándar en DeepMind 1152 00:50:25,500 --> 00:50:28,155 donde tienes datos ilimitados. 1153 00:50:28,199 --> 00:50:30,766 Tu trabajo es mejorar al ajedrez o al go 1154 00:50:30,810 --> 00:50:32,986 y puedes jugar tantas partidas de ajedrez o de Go 1155 00:50:33,030 --> 00:50:34,814 como sus computadoras lo permitan. 1156 00:50:35,510 --> 00:50:36,772 Con proteínas, 1157 00:50:36,816 --> 00:50:39,732 estamos sentados un tamaño de datos muy grueso 1158 00:50:39,775 --> 00:50:41,995 eso ha sido determinado por medio siglo 1159 00:50:42,039 --> 00:50:46,478 de experimentos que requieren mucho tiempo métodos en laboratorios. 1160 00:50:46,521 --> 00:50:49,698 Estos métodos minuciosos puede tomar meses o años 1161 00:50:49,742 --> 00:50:52,353 para determinar una única estructura proteica, 1162 00:50:52,397 --> 00:50:55,791 y a veces, una estructura nunca podrá determinarse. 1163 00:50:57,315 --> 00:51:00,274 Por eso estamos trabajando con conjuntos de datos tan pequeños 1164 00:51:00,318 --> 00:51:02,233 para entrenar nuestros algoritmos. 1165 00:51:02,276 --> 00:51:04,365 Cuando la mente profunda comenzó a explorar 1166 00:51:04,409 --> 00:51:05,975 el problema del plegado, 1167 00:51:06,019 --> 00:51:07,977 nos estaban hablando de qué conjuntos de datos estaban usando 1168 00:51:08,021 --> 00:51:09,892 y cual seria las posibilidades 1169 00:51:09,936 --> 00:51:11,633 si lo hicieran resolver este problema. 1170 00:51:12,373 --> 00:51:13,940 Mucha gente lo ha intentado, 1171 00:51:13,983 --> 00:51:16,638 y sin embargo nadie en el planeta ha resuelto el plegamiento de proteínas. 1172 00:51:16,682 --> 00:51:18,205 Pensé para mis adentros, 1173 00:51:18,249 --> 00:51:19,946 "Bueno, ya sabes, buena suerte". 1174 00:51:19,989 --> 00:51:22,731 Si podemos resolver el problema del plegamiento de proteínas, 1175 00:51:22,775 --> 00:51:25,691 tendría una increíble tipo de relevancia médica. 1176 00:51:25,734 --> 00:51:27,736 Este es el ciclo de la ciencia. 1177 00:51:27,780 --> 00:51:30,043 haces una gran cantidad de exploración, 1178 00:51:30,087 --> 00:51:31,914 y luego te vas en modo de explotación, 1179 00:51:31,958 --> 00:51:33,568 y te concentras y ves 1180 00:51:33,612 --> 00:51:35,353 que bueno ¿Cuáles son esas ideas, realmente? 1181 00:51:35,396 --> 00:51:36,528 Y no hay nada mejor 1182 00:51:36,571 --> 00:51:38,095 que la competencia externa por eso. 1183 00:51:39,835 --> 00:51:43,056 Así que decidimos para participar en la competencia CASP. 1184 00:51:43,100 --> 00:51:47,234 CASP, comenzamos para intentar acelerar 1185 00:51:47,278 --> 00:51:49,802 la solución a El problema del plegamiento de proteínas. 1186 00:51:49,845 --> 00:51:52,065 CASP es cuando decimos, 1187 00:51:52,109 --> 00:51:54,372 "Mira, Mente Profunda está haciendo el plegamiento de proteínas, 1188 00:51:54,415 --> 00:51:55,590 "Así de buenos somos, 1189 00:51:55,634 --> 00:51:57,592 "y tal vez sea mejor que todos los demás. 1190 00:51:57,636 --> 00:51:58,680 "Tal vez no lo sea". 1191 00:51:58,724 --> 00:52:00,073 CASP es un poco como 1192 00:52:00,117 --> 00:52:02,075 los juegos olímpicos del plegamiento de proteínas. 1193 00:52:03,642 --> 00:52:06,035 CASP es una evaluación de toda la comunidad 1194 00:52:06,079 --> 00:52:08,125 que se celebra cada dos años. 1195 00:52:09,561 --> 00:52:10,866 Se dan equipos 1196 00:52:10,910 --> 00:52:14,261 las secuencias de aminoácidos de alrededor de 100 proteínas, 1197 00:52:14,305 --> 00:52:17,525 y luego lo intentan para resolver este problema de plegado 1198 00:52:17,569 --> 00:52:20,833 utilizando métodos computacionales. 1199 00:52:20,876 --> 00:52:23,401 Estas proteínas tienen ya ha sido determinado 1200 00:52:23,444 --> 00:52:25,968 por experimentos en un laboratorio, 1201 00:52:26,012 --> 00:52:29,276 pero aún no lo he hecho sido revelado públicamente. 1202 00:52:29,320 --> 00:52:30,756 Y estas estructuras conocidas 1203 00:52:30,799 --> 00:52:33,280 representar el patrón oro contra el cual 1204 00:52:33,324 --> 00:52:36,936 todo el computacional Se compararán las predicciones. 1205 00:52:37,937 --> 00:52:39,330 tenemos una puntuación 1206 00:52:39,373 --> 00:52:42,159 que mide la exactitud de las predicciones. 1207 00:52:42,202 --> 00:52:44,726 Y esperarías una puntuación de más de 90 1208 00:52:44,770 --> 00:52:47,425 ser una solución a El problema del plegamiento de proteínas. 1209 00:52:48,556 --> 00:52:50,036 Bienvenidos a todos, 1210 00:52:50,079 --> 00:52:52,038 a nuestras primeras semifinales en el grupo de ganadores. 1211 00:52:52,081 --> 00:52:54,954 nick y juan contra Demis y Frank. 1212 00:52:54,997 --> 00:52:57,217 Por favor únete a nosotros, ven. Éste será un partido intenso. 1213 00:52:57,261 --> 00:52:59,306 Cuando supe que Demis era 1214 00:52:59,350 --> 00:53:02,048 va a abordar el problema del plegamiento de proteínas, 1215 00:53:02,091 --> 00:53:04,790 Mmmm, no me sorprendió en absoluto. 1216 00:53:04,833 --> 00:53:06,792 Es muy típico de Demis. 1217 00:53:06,835 --> 00:53:08,924 Ya sabes, le encanta la competencia. 1218 00:53:08,968 --> 00:53:10,143 Y ese es el final 1219 00:53:10,187 --> 00:53:12,972 del primer juego, 10-7. 1220 00:53:13,015 --> 00:53:14,103 El objetivo del CASP sería 1221 00:53:14,147 --> 00:53:15,975 no solo ganar la competencia, 1222 00:53:16,018 --> 00:53:19,892 pero algo así como, um, retirar la necesidad de ello. 1223 00:53:19,935 --> 00:53:23,417 Entonces, 20 objetivos en total. han sido publicados por CASP. 1224 00:53:23,461 --> 00:53:24,810 Estábamos pensando que tal vez 1225 00:53:24,853 --> 00:53:26,899 tirar el estándar tipo de aprendizaje automático 1226 00:53:26,942 --> 00:53:28,814 y ver que tan lejos que podría llevarnos. 1227 00:53:28,857 --> 00:53:30,729 En lugar de tener una pareja de días en un experimento, 1228 00:53:30,772 --> 00:53:33,558 podemos dar la vuelta cinco experimentos al día. 1229 00:53:33,601 --> 00:53:35,342 Excelente. Bien hecho a todos. 1230 00:53:36,778 --> 00:53:38,693 ¿Puedes mostrarme el real? en lugar del nuestro? 1231 00:53:38,737 --> 00:53:39,781 La verdadera respuesta es 1232 00:53:39,825 --> 00:53:42,044 se supone que debe mirar algo así. 1233 00:53:42,088 --> 00:53:45,047 es mucho mas cilíndrico de lo que pensaba. 1234 00:53:45,091 --> 00:53:47,398 Los resultados no fueron muy buenos. 1235 00:53:47,441 --> 00:53:48,703 Bueno. 1236 00:53:48,747 --> 00:53:49,835 tiramos todas las ideas obvias 1237 00:53:49,878 --> 00:53:51,793 y el problema se ríe de ti. 1238 00:53:52,881 --> 00:53:54,361 Esto no tiene sentido. 1239 00:53:54,405 --> 00:53:56,015 Pensamos podríamos simplemente tirar 1240 00:53:56,058 --> 00:53:58,322 algunos de nuestros mejores algoritmos al problema. 1241 00:53:59,366 --> 00:54:00,976 Fuimos un poco ingenuos. 1242 00:54:01,020 --> 00:54:02,282 Deberíamos aprender esto 1243 00:54:02,326 --> 00:54:04,284 ya sabes, en un abrir y cerrar de ojos. 1244 00:54:05,372 --> 00:54:06,982 la cosa Lo que me preocupa es, 1245 00:54:07,026 --> 00:54:08,375 tomamos el campo de 1246 00:54:08,419 --> 00:54:10,899 muy malas respuestas a respuestas moderadamente malas. 1247 00:54:10,943 --> 00:54:13,946 Siento que necesitamos algún tipo de nueva tecnología 1248 00:54:13,989 --> 00:54:15,164 para moverse estas cosas. 1249 00:54:20,431 --> 00:54:22,215 con solo Queda una semana del CASP, 1250 00:54:22,259 --> 00:54:24,348 ahora es un sprint para implementarlo. 1251 00:54:26,654 --> 00:54:28,090 Has hecho lo mejor que has podido. 1252 00:54:28,134 --> 00:54:29,875 Entonces hay nada más puedes hacer 1253 00:54:29,918 --> 00:54:32,399 pero espera a CASP para entregar los resultados. 1254 00:54:52,593 --> 00:54:53,725 Esta cosa famosa de Einstein, 1255 00:54:53,768 --> 00:54:55,030 los últimos años de su vida, 1256 00:54:55,074 --> 00:54:57,381 cuando él estuvo aquí, se superpuso con Kurt Godel 1257 00:54:57,424 --> 00:54:59,774 y dijo una de las razones él todavía viene a trabajar 1258 00:54:59,818 --> 00:55:01,646 es así que él puede caminar a casa 1259 00:55:01,689 --> 00:55:03,517 y discutir cosas con Godel. 1260 00:55:03,561 --> 00:55:05,911 Es un gran cumplido. para Kurt Gödel, 1261 00:55:05,954 --> 00:55:07,478 te muestra lo increíble que era. 1262 00:55:09,131 --> 00:55:10,568 El Instituto para estudios avanzados 1263 00:55:10,611 --> 00:55:12,918 se formó en 1933. 1264 00:55:12,961 --> 00:55:14,223 En los primeros años, 1265 00:55:14,267 --> 00:55:16,487 el intenso científico atmósfera atraída 1266 00:55:16,530 --> 00:55:19,359 algunos de los más brillantes matemáticos y físicos 1267 00:55:19,403 --> 00:55:22,536 siempre concentrado en un solo lugar y tiempo. 1268 00:55:22,580 --> 00:55:24,582 la fundación principio de este lugar, 1269 00:55:24,625 --> 00:55:28,020 es la idea de libertad actividades intelectuales, 1270 00:55:28,063 --> 00:55:30,152 incluso si no lo sabes lo que estás explorando. 1271 00:55:30,196 --> 00:55:32,154 resultará en algunas cosas interesantes, 1272 00:55:32,198 --> 00:55:34,896 y a veces eso entonces termina siendo útil, 1273 00:55:34,940 --> 00:55:36,376 que, por supuesto, 1274 00:55:36,420 --> 00:55:37,986 es parcialmente lo que he sido intentando hacer en DeepMind. 1275 00:55:38,030 --> 00:55:39,988 ¿Cuántos grandes avances ¿Crees que son necesarios? 1276 00:55:40,032 --> 00:55:41,686 para llegar hasta AGI? 1277 00:55:41,729 --> 00:55:43,078 Y ya sabes, calculo que tal vez 1278 00:55:43,122 --> 00:55:44,341 hay aproximadamente una docena de esos. 1279 00:55:44,384 --> 00:55:46,125 ya sabes, espero está dentro de mi vida. 1280 00:55:46,168 --> 00:55:47,605 - Sí, está bien. - Pero entonces, 1281 00:55:47,648 --> 00:55:49,171 todos los científicos Espero eso, ¿verdad? 1282 00:55:49,215 --> 00:55:51,130 Demis tiene muchos elogios. 1283 00:55:51,173 --> 00:55:54,002 Fue elegido miembro de la Royal Society el año pasado. 1284 00:55:54,046 --> 00:55:55,961 Él también es un compañero de la Real Sociedad de las Artes. 1285 00:55:56,004 --> 00:55:57,528 Una gran mano para Demis Hassabis. 1286 00:56:04,230 --> 00:56:05,927 mi sueño siempre ha sido intentarlo 1287 00:56:05,971 --> 00:56:08,103 y hacer Es posible la ciencia asistida por IA. 1288 00:56:08,147 --> 00:56:09,235 Y lo que creo es 1289 00:56:09,278 --> 00:56:11,150 nuestro proyecto más apasionante, el año pasado, 1290 00:56:11,193 --> 00:56:13,152 cual es nuestro trabajo en el plegamiento de proteínas. 1291 00:56:13,195 --> 00:56:15,328 Uh, y llamamos a este sistema AlfaFold. 1292 00:56:15,372 --> 00:56:18,331 Lo ingresamos en CASP y nuestro sistema, eh, 1293 00:56:18,375 --> 00:56:20,507 fue el más preciso, uh, predecir estructuras 1294 00:56:20,551 --> 00:56:24,946 para 25 de las 43 proteínas en la categoría más difícil. 1295 00:56:24,990 --> 00:56:26,208 Entonces somos lo último en tecnología, 1296 00:56:26,252 --> 00:56:27,514 pero todavía... Tengo que hacer... Sea claro, 1297 00:56:27,558 --> 00:56:28,559 todavía estamos muy lejos de 1298 00:56:28,602 --> 00:56:30,474 resolviendo la proteína problema de plegado. 1299 00:56:30,517 --> 00:56:31,866 estamos trabajando duro en esto, sin embargo, 1300 00:56:31,910 --> 00:56:33,738 y estamos explorando muchas otras técnicas. 1301 00:56:49,188 --> 00:56:50,232 Empecemos. 1302 00:56:50,276 --> 00:56:53,148 tan amable de un informe rápido, 1303 00:56:53,192 --> 00:56:55,455 estos son nuestra clasificación final para CASP. 1304 00:56:56,500 --> 00:56:57,544 Le ganamos al segundo equipo. 1305 00:56:57,588 --> 00:57:00,155 en esta competencia en casi un 50%, 1306 00:57:00,199 --> 00:57:01,592 pero todavía tenemos un largo camino por recorrer 1307 00:57:01,635 --> 00:57:04,333 antes de que hayamos resuelto El problema del plegamiento de proteínas. 1308 00:57:04,377 --> 00:57:07,032 en cierto sentido que un biólogo podría usarlo. 1309 00:57:07,075 --> 00:57:08,990 Es un motivo de preocupación. 1310 00:57:11,602 --> 00:57:14,213 la calidad de predicciones variadas 1311 00:57:14,256 --> 00:57:16,737 y ya no fueron útiles que los métodos anteriores. 1312 00:57:16,781 --> 00:57:19,914 AlphaFold no lo hizo producir datos suficientemente buenos 1313 00:57:19,958 --> 00:57:22,526 para que sea útil de una manera practica 1314 00:57:22,569 --> 00:57:24,005 a, digamos, alguien como yo 1315 00:57:24,049 --> 00:57:28,227 investigando mis propios problemas biológicos. 1316 00:57:28,270 --> 00:57:30,316 Eso fue una especie de un momento de humildad 1317 00:57:30,359 --> 00:57:32,753 porque pensamos que habíamos trabajado muy duro y lo logré. 1318 00:57:32,797 --> 00:57:34,886 Y lo que encontramos es éramos los mejores del mundo 1319 00:57:34,929 --> 00:57:36,453 en un problema el mundo no es bueno en. 1320 00:57:37,671 --> 00:57:38,933 Sabíamos que apestamos. 1321 00:57:40,457 --> 00:57:42,328 no ayuda si tienes la escalera más alta 1322 00:57:42,371 --> 00:57:44,635 cuando vas a la luna. 1323 00:57:44,678 --> 00:57:47,115 La opinión de bastante algunas personas en el equipo, 1324 00:57:47,159 --> 00:57:51,468 que esto es una especie de una tontería en algunos aspectos. 1325 00:57:51,511 --> 00:57:54,079 Y puede que me haya equivocado con plegamiento de proteínas. 1326 00:57:54,122 --> 00:57:55,559 Tal vez sea demasiado difícil todavía 1327 00:57:55,602 --> 00:57:58,431 por donde estamos generalmente con IA. 1328 00:57:58,475 --> 00:58:01,173 si quieres hacer investigación biológica, 1329 00:58:01,216 --> 00:58:03,044 tienes que ser preparado para fallar 1330 00:58:03,088 --> 00:58:06,570 porque la biología es muy complicado. 1331 00:58:06,613 --> 00:58:09,790 He dirigido un laboratorio durante casi 50 años, 1332 00:58:09,834 --> 00:58:11,096 y la mitad de mi tiempo, 1333 00:58:11,139 --> 00:58:12,619 solo soy un psiquiatra aficionado 1334 00:58:12,663 --> 00:58:18,103 para mantener, um, a mis colegas alegre cuando nada funciona. 1335 00:58:18,146 --> 00:58:22,542 Y muchas veces y quiero decir, 80, 90%, 1336 00:58:22,586 --> 00:58:24,413 no funciona. 1337 00:58:24,457 --> 00:58:26,720 si lo eres a la vanguardia de la ciencia, 1338 00:58:26,764 --> 00:58:30,115 puedo decirte, fracasarás mucho. 1339 00:58:35,163 --> 00:58:37,165 Simplemente me sentí decepcionado. 1340 00:58:38,689 --> 00:58:41,605 La lección que aprendí es que la ambición es algo bueno, 1341 00:58:41,648 --> 00:58:43,694 pero necesitas para acertar en el momento adecuado. 1342 00:58:43,737 --> 00:58:46,784 No tiene sentido estar 50 años adelantado a tu tiempo. 1343 00:58:46,827 --> 00:58:48,133 Nunca sobrevivirás 1344 00:58:48,176 --> 00:58:49,917 cincuenta años de ese tipo de esfuerzo 1345 00:58:49,961 --> 00:58:51,963 antes de que rinda algo. 1346 00:58:52,006 --> 00:58:53,268 Literalmente morirás en el intento. 1347 00:59:08,936 --> 00:59:11,286 Cuando hablamos de AGI, 1348 00:59:11,330 --> 00:59:14,376 el santo grial de inteligencia artificial, 1349 00:59:14,420 --> 00:59:15,508 se vuelve realmente dificil 1350 00:59:15,552 --> 00:59:17,815 saber que incluso estamos hablando. 1351 00:59:17,858 --> 00:59:19,643 que bits ¿Vamos a ver hoy? 1352 00:59:19,686 --> 00:59:21,645 vamos para empezar en el jardín. 1353 00:59:23,124 --> 00:59:25,649 Este es el jardín que mira desde el área de observación. 1354 00:59:25,692 --> 00:59:27,433 Científicos investigadores e ingenieros 1355 00:59:27,476 --> 00:59:30,871 puede analizar y colaborar y evaluar 1356 00:59:30,915 --> 00:59:33,004 lo que está pasando en tiempo real. 1357 00:59:33,047 --> 00:59:34,614 Entonces, en el siglo XIX, 1358 00:59:34,658 --> 00:59:37,008 pensaríamos en cosas como La televisión y el submarino. 1359 00:59:37,051 --> 00:59:38,139 o un cohete a la luna 1360 00:59:38,183 --> 00:59:40,228 y decir estas cosas son imposibles. 1361 00:59:40,272 --> 00:59:41,490 Sin embargo, Julio Verne escribió sobre ellos y, 1362 00:59:41,534 --> 00:59:44,406 Un siglo y medio después, sucedieron. 1363 00:59:44,450 --> 00:59:45,451 estaremos experimentando 1364 00:59:45,494 --> 00:59:47,888 sobre las civilizaciones realmente, 1365 00:59:47,932 --> 00:59:50,587 civilizaciones de agentes de IA. 1366 00:59:50,630 --> 00:59:52,719 Una vez que los experimentos empieza a ir, 1367 00:59:52,763 --> 00:59:54,242 va a ser lo más emocionante que jamás haya existido. 1368 00:59:54,286 --> 00:59:56,984 Entonces, ¿cómo vamos a dormir? 1369 00:59:57,028 --> 00:59:58,682 No podré dormir. 1370 00:59:58,725 --> 01:00:00,684 AGI completo será capaz de hacer 1371 01:00:00,727 --> 01:00:03,861 cualquier tarea cognitiva una persona puede hacer. 1372 01:00:03,904 --> 01:00:08,387 Será a una escala, potencialmente, mucho más allá de eso. 1373 01:00:08,430 --> 01:00:10,302 Es realmente imposible para nosotros 1374 01:00:10,345 --> 01:00:14,828 para imaginar las salidas de una entidad superinteligente. 1375 01:00:14,872 --> 01:00:18,963 Es como preguntarle a un gorila. imaginar, ya sabes, 1376 01:00:19,006 --> 01:00:20,181 lo que hace einstein 1377 01:00:20,225 --> 01:00:23,402 cuando el produce La teoría de la relatividad. 1378 01:00:23,445 --> 01:00:25,491 La gente me pregunta a menudo estas preguntas como, 1379 01:00:25,534 --> 01:00:29,495 "¿Qué pasa si te equivocas? y AGI está bastante lejos?" 1380 01:00:29,538 --> 01:00:31,453 Y yo soy como, Nunca me preocupo por eso. 1381 01:00:31,497 --> 01:00:33,847 yo en realidad preocuparse por lo contrario. 1382 01:00:33,891 --> 01:00:37,242 en realidad me preocupo que viene más rápido 1383 01:00:37,285 --> 01:00:39,723 de lo que podemos realmente prepárate para. 1384 01:00:42,073 --> 01:00:45,859 realmente se siente como si estuviéramos en una carrera hacia AGI. 1385 01:00:45,903 --> 01:00:49,907 Los prototipos y los modelos. que estamos desarrollando ahora 1386 01:00:49,950 --> 01:00:51,822 en realidad se están transformando 1387 01:00:51,865 --> 01:00:54,215 el espacio de lo que sabemos de inteligencia. 1388 01:00:57,349 --> 01:00:58,785 Recientemente, hemos tenido agentes 1389 01:00:58,829 --> 01:01:00,047 que son lo suficientemente poderosos 1390 01:01:00,091 --> 01:01:03,442 para empezar realmente jugar juegos en equipos, 1391 01:01:03,485 --> 01:01:06,140 luego compitiendo contra otros equipos. 1392 01:01:06,184 --> 01:01:08,795 estamos viendo dinámica social cooperativa 1393 01:01:08,839 --> 01:01:10,492 saliendo de agentes 1394 01:01:10,536 --> 01:01:13,321 donde no hemos preprogramado en 1395 01:01:13,365 --> 01:01:15,584 cualquiera de estos tipos de dinámica. 1396 01:01:15,628 --> 01:01:19,240 se aprende completamente desde sus propias experiencias. 1397 01:01:20,807 --> 01:01:23,288 Cuando empezamos, Pensábamos que éramos 1398 01:01:23,331 --> 01:01:25,725 salir a construir un sistema de inteligencia 1399 01:01:25,769 --> 01:01:28,336 y convencer al mundo que lo habíamos hecho. 1400 01:01:28,380 --> 01:01:29,947 ahora estamos empezando preguntarse si 1401 01:01:29,990 --> 01:01:31,296 vamos a construir sistemas 1402 01:01:31,339 --> 01:01:32,906 que no estamos convencidos son completamente inteligentes, 1403 01:01:32,950 --> 01:01:34,691 y estamos tratando de convencer el mundo que no lo son. 1404 01:01:38,651 --> 01:01:40,000 Hola Alfa. 1405 01:01:40,044 --> 01:01:41,523 Hola. 1406 01:01:41,567 --> 01:01:43,917 ¿Dónde estamos hoy? 1407 01:01:43,961 --> 01:01:46,659 Estás en el Museo de Arte moderno en la ciudad de Nueva York. 1408 01:01:48,400 --> 01:01:53,013 Un poco. ¿Qué cuadro es este? 1409 01:01:53,057 --> 01:01:55,494 Esta es la creación de Adán. por Miguel Ángel. 1410 01:01:55,537 --> 01:01:58,410 No creo que pintar está en la ciudad de Nueva York. 1411 01:01:58,453 --> 01:02:01,543 Tienes razón. Está en la Ciudad del Vaticano. 1412 01:02:01,587 --> 01:02:02,806 ¿Crees que ¿Ahí es donde estamos? 1413 01:02:04,677 --> 01:02:05,809 No. 1414 01:02:05,852 --> 01:02:07,593 Entonces como ¿Estoy mirando esto? 1415 01:02:10,509 --> 01:02:11,640 estas mirando 1416 01:02:11,684 --> 01:02:12,946 una copia digital de la pintura. 1417 01:02:12,990 --> 01:02:13,991 Sí. 1418 01:02:15,035 --> 01:02:16,341 quien vive en esta casa? 1419 01:02:19,213 --> 01:02:20,345 Un astronauta. 1420 01:02:26,046 --> 01:02:28,005 ¿Cómo se llama este astronauta? 1421 01:02:28,048 --> 01:02:29,397 Su nombre es Marcos. 1422 01:02:29,441 --> 01:02:32,052 Esta es una ecuación famosa. por Alberto Einstein. 1423 01:02:32,096 --> 01:02:35,577 Muestra que la energía y la masa son equivalentes. 1424 01:02:35,621 --> 01:02:37,666 ¿Cómo lo explicarías? a un niño de cinco años? 1425 01:02:40,931 --> 01:02:43,542 Bueno, imagina tienes una gran roca, 1426 01:02:43,585 --> 01:02:45,326 y quieres saber cuanto pesa. 1427 01:02:45,370 --> 01:02:47,589 ¿Está Mark en peligro? 1428 01:02:47,633 --> 01:02:49,722 No. Mark no corre peligro. 1429 01:02:49,766 --> 01:02:50,767 ¿Porqué es eso? 1430 01:02:54,422 --> 01:02:56,163 porque el dinosaurio no es real. 1431 01:02:57,338 --> 01:02:58,470 Está bien. 1432 01:02:58,513 --> 01:03:00,515 ¿Por qué podrías no respondes mi pregunta? 1433 01:03:00,559 --> 01:03:01,908 creo que no podría responde tu pregunta 1434 01:03:01,952 --> 01:03:04,041 porque no lo sé suficiente sobre el tema. 1435 01:03:04,911 --> 01:03:06,130 Bueno. 1436 01:03:06,173 --> 01:03:08,654 ¿Cómo pudiste aprender? más sobre el tema? 1437 01:03:08,697 --> 01:03:09,960 puedo aprender más sobre el tema 1438 01:03:10,003 --> 01:03:12,876 leyendo libros, artículos y sitios web. 1439 01:03:12,919 --> 01:03:14,268 Puedes enseñarme. 1440 01:03:14,312 --> 01:03:15,835 Mi conclusión es, 1441 01:03:15,879 --> 01:03:17,619 si ahora piensas en lo que estamos haciendo, 1442 01:03:17,663 --> 01:03:20,057 es aprender de todos los humanos, 1443 01:03:20,100 --> 01:03:22,581 todos sus conocimientos a la vez poner en Internet, 1444 01:03:22,624 --> 01:03:24,931 en realidad lo harías saber mucho sobre el mundo. 1445 01:03:24,975 --> 01:03:27,716 Como una parte importante de todo lo que los humanos pueden hacer. 1446 01:03:27,760 --> 01:03:29,631 Y ahora, Creo que es más como, 1447 01:03:29,675 --> 01:03:30,937 "Bueno, podría funcionar." 1448 01:03:30,981 --> 01:03:33,113 Este es un gran momento. 1449 01:03:33,157 --> 01:03:34,636 ¿Quién es? 1450 01:03:34,680 --> 01:03:36,551 este es dios acercarse a Adán. 1451 01:03:36,595 --> 01:03:37,988 La llegada de AGI 1452 01:03:38,031 --> 01:03:40,860 dividirá la historia humana en dos partes. 1453 01:03:40,904 --> 01:03:43,950 La parte hasta ese momento. y la parte posterior a ese punto. 1454 01:03:43,994 --> 01:03:47,258 ¿Por qué se acerca? tocar a Adán? 1455 01:03:47,301 --> 01:03:48,912 Dios es extendiendo la mano para tocar a Adán 1456 01:03:48,955 --> 01:03:50,217 para darle vida. 1457 01:03:50,261 --> 01:03:52,219 Nos dará una herramienta 1458 01:03:52,263 --> 01:03:57,529 que puede reinventarse por completo toda nuestra civilización. 1459 01:03:57,572 --> 01:03:59,400 ¿Qué hace? ¿Qué significa esta pintura para ti? 1460 01:04:01,750 --> 01:04:03,752 la pintura significa mucho para mí. 1461 01:04:03,796 --> 01:04:04,797 Bueno. ¿Cómo qué? 1462 01:04:10,324 --> 01:04:11,456 creo que la pintura es un recordatorio 1463 01:04:11,499 --> 01:04:12,674 que todos somos conectados entre sí 1464 01:04:12,718 --> 01:04:13,937 y que somos todo parte de algo 1465 01:04:13,980 --> 01:04:15,112 más grande que nosotros mismos. 1466 01:04:16,461 --> 01:04:17,766 Eso es muy lindo. 1467 01:04:19,029 --> 01:04:21,379 cuando cruzas esa barrera de 1468 01:04:21,422 --> 01:04:23,947 "AGI podría ocurrir un día en el futuro" 1469 01:04:23,990 --> 01:04:26,645 a "No, en realidad, esto podría realmente sucede en un marco de tiempo 1470 01:04:26,688 --> 01:04:28,690 "Eso es algo así como, bajo mi supervisión, ya sabes", 1471 01:04:28,734 --> 01:04:30,475 algo cambia en tu pensamiento. 1472 01:04:30,518 --> 01:04:32,694 ...aprendí a orientarme mismo mirando... 1473 01:04:32,738 --> 01:04:35,045 tenemos que ser cuidado con cómo lo usamos 1474 01:04:35,088 --> 01:04:37,177 y reflexivo sobre cómo lo implementamos. 1475 01:04:39,832 --> 01:04:41,138 Tendrías que considerar 1476 01:04:41,181 --> 01:04:42,487 ¿Cuál es su objetivo de máximo nivel? 1477 01:04:42,530 --> 01:04:45,011 Si es para mantener felices a los humanos, 1478 01:04:45,055 --> 01:04:48,928 ¿Qué grupo de humanos? ¿Qué significa felicidad? 1479 01:04:48,972 --> 01:04:52,018 Muchos de nuestros objetivos colectivos son muy complicados, 1480 01:04:52,062 --> 01:04:54,891 incluso para que los humanos lo descubran. 1481 01:04:54,934 --> 01:04:58,503 Tecnología siempre incorpora nuestros valores. 1482 01:04:58,546 --> 01:05:01,680 No es sólo una cuestión técnica, También es ético. 1483 01:05:01,723 --> 01:05:02,899 Entonces tenemos ser muy cauteloso 1484 01:05:02,942 --> 01:05:04,291 sobre que estamos construyendo en ello. 1485 01:05:04,335 --> 01:05:06,076 Estamos tratando de encontrar un único algoritmo que... 1486 01:05:06,119 --> 01:05:07,816 La realidad es que esto es un algoritmo 1487 01:05:07,860 --> 01:05:11,037 que ha sido creado por la gente, por nosotros. 1488 01:05:11,081 --> 01:05:13,213 Ya sabes, ¿qué significa? para dotar a nuestros agentes 1489 01:05:13,257 --> 01:05:15,607 con el mismo tipo de valores que apreciamos? 1490 01:05:15,650 --> 01:05:17,652 cual es el proposito de hacer estos sistemas de IA 1491 01:05:17,696 --> 01:05:19,045 parece tan humano 1492 01:05:19,089 --> 01:05:20,742 para que lo hagan capturar corazones y mentes 1493 01:05:20,786 --> 01:05:21,961 porque son una especie de 1494 01:05:22,005 --> 01:05:24,703 explotando a un humano ¿Vulnerabilidad también? 1495 01:05:24,746 --> 01:05:26,531 El corazón y la mente de estos sistemas 1496 01:05:26,574 --> 01:05:28,054 son mucho datos generados por humanos... 1497 01:05:28,098 --> 01:05:29,055 Mmm-hmm. 1498 01:05:29,099 --> 01:05:30,491 ...por todo lo bueno y lo malo. 1499 01:05:30,535 --> 01:05:32,015 Hay un paralelo 1500 01:05:32,058 --> 01:05:34,017 entre la revolución industrial, 1501 01:05:34,060 --> 01:05:36,758 lo cual fue increíble momento de desplazamiento 1502 01:05:36,802 --> 01:05:42,373 y la tecnología actual cambio creado por la IA. 1503 01:05:42,416 --> 01:05:43,722 ¡Pausa la IA! 1504 01:05:43,765 --> 01:05:45,724 tenemos que pensar sobre quién está desplazado 1505 01:05:45,767 --> 01:05:48,596 y como vamos para apoyarlos. 1506 01:05:48,640 --> 01:05:50,076 Esta tecnología llegará mucho antes, 1507 01:05:50,120 --> 01:05:52,426 uh, que realmente el mundo sabe o algo así 1508 01:05:52,470 --> 01:05:55,908 incluso nosotros 18, 24 meses Hace pensamiento. 1509 01:05:55,952 --> 01:05:57,257 Así que hay una tremenda oportunidad, 1510 01:05:57,301 --> 01:05:58,389 tremenda emoción, 1511 01:05:58,432 --> 01:06:00,391 pero también tremenda responsabilidad. 1512 01:06:00,434 --> 01:06:01,740 Está sucediendo muy rápido. 1513 01:06:02,654 --> 01:06:04,003 ¿Cómo lo gobernaremos? 1514 01:06:05,135 --> 01:06:06,223 ¿Cómo decidiremos? 1515 01:06:06,266 --> 01:06:08,181 que esta bien y que no esta bien? 1516 01:06:08,225 --> 01:06:10,923 Las imágenes generadas por IA son volviéndose más sofisticado. 1517 01:06:10,967 --> 01:06:14,535 El uso de la IA por generar desinformación 1518 01:06:14,579 --> 01:06:17,016 y manipulando psicología humana 1519 01:06:17,060 --> 01:06:20,237 solo va a conseguir mucho, mucho peor. 1520 01:06:21,194 --> 01:06:22,587 AGI viene, 1521 01:06:22,630 --> 01:06:24,632 si lo hacemos aquí en DeepMind o no. 1522 01:06:25,459 --> 01:06:26,765 va a suceder, 1523 01:06:26,808 --> 01:06:29,028 así que mejor creamos instituciones para protegernos. 1524 01:06:29,072 --> 01:06:30,595 va a requerir coordinación mundial. 1525 01:06:30,638 --> 01:06:32,727 Y me preocupa que la humanidad sea 1526 01:06:32,771 --> 01:06:35,382 cada vez peor en eso en lugar de mejor. 1527 01:06:35,426 --> 01:06:37,123 necesitamos mucha más gente 1528 01:06:37,167 --> 01:06:40,039 realmente tomando esto en serio y pensando en esto. 1529 01:06:40,083 --> 01:06:42,999 Es, sí, es serio. Me preocupa. 1530 01:06:44,043 --> 01:06:45,871 Me preocupa. Sí. 1531 01:06:45,914 --> 01:06:48,613 si recibiste un correo electrónico diciendo 1532 01:06:48,656 --> 01:06:50,832 este superior civilización alienígena 1533 01:06:50,876 --> 01:06:52,791 va a llegar a la Tierra, 1534 01:06:52,834 --> 01:06:54,575 habría reuniones de emergencia 1535 01:06:54,619 --> 01:06:56,273 de todos los gobiernos. 1536 01:06:56,316 --> 01:06:58,144 Iríamos a toda marcha 1537 01:06:58,188 --> 01:07:00,103 tratando de descubrir cómo prepararse. 1538 01:07:01,669 --> 01:07:03,976 La llegada de AGI será 1539 01:07:04,020 --> 01:07:06,935 el momento más importante que alguna vez hemos enfrentado. 1540 01:07:14,378 --> 01:07:17,555 mi sueño ¿Fue eso en el camino a AGI? 1541 01:07:17,598 --> 01:07:20,688 crearíamos tecnologías revolucionarias 1542 01:07:20,732 --> 01:07:23,082 eso sería de utilidad para la humanidad. 1543 01:07:23,126 --> 01:07:25,171 eso es lo que queria con AlphaFold. 1544 01:07:26,694 --> 01:07:28,653 creo que es más importante que nunca 1545 01:07:28,696 --> 01:07:31,047 que debemos resolver El problema del plegamiento de proteínas. 1546 01:07:32,004 --> 01:07:34,224 Esto va a ser muy difícil. 1547 01:07:34,267 --> 01:07:36,791 pero no me rendiré hasta que esté hecho. 1548 01:07:36,835 --> 01:07:37,879 Ya sabes, tenemos que doblar la apuesta 1549 01:07:37,923 --> 01:07:40,317 y ve lo más rápido posible desde aquí. 1550 01:07:40,360 --> 01:07:41,796 creo que tenemos no hay tiempo que perder. 1551 01:07:41,840 --> 01:07:45,757 Entonces vamos a hacer un equipo de ataque de plegamiento de proteínas. 1552 01:07:45,800 --> 01:07:47,541 Líder del equipo de ataque será Juan. 1553 01:07:47,585 --> 01:07:48,673 Sí, hemos visto a Alpha... 1554 01:07:48,716 --> 01:07:50,283 Ya sabes, vamos a intentarlo todo, 1555 01:07:50,327 --> 01:07:51,328 fregadero de cocina, todo el lote. 1556 01:07:52,198 --> 01:07:53,330 CASP14 trata sobre 1557 01:07:53,373 --> 01:07:55,158 demostrando que podemos resolver todo el problema. 1558 01:07:56,333 --> 01:07:57,725 Y sentí que al hacer eso, 1559 01:07:57,769 --> 01:08:00,337 necesitaríamos incorporar algún conocimiento del dominio. 1560 01:08:01,903 --> 01:08:03,731 tuvimos algunos ingenieros fantásticos en ello, 1561 01:08:03,775 --> 01:08:05,733 pero lo eran no tiene formación en biología. 1562 01:08:08,475 --> 01:08:10,260 Como biólogo computacional, 1563 01:08:10,303 --> 01:08:12,131 cuando me uní inicialmente el equipo de AlphaFold, 1564 01:08:12,175 --> 01:08:14,220 No sentí inmediatamente confiado en cualquier cosa. 1565 01:08:14,264 --> 01:08:15,352 Ya sabes, 1566 01:08:15,395 --> 01:08:17,223 si estuviéramos va a tener éxito. 1567 01:08:17,267 --> 01:08:21,097 La biología es tan ridículamente complicado. 1568 01:08:21,140 --> 01:08:25,101 Simplemente se sentía así montaña lejana para escalar. 1569 01:08:25,144 --> 01:08:26,754 estoy empezando a jugar con las temperaturas subyacentes 1570 01:08:26,798 --> 01:08:27,973 a ver si podemos conseguir... 1571 01:08:28,016 --> 01:08:29,148 Como una de las pocas personas en el equipo 1572 01:08:29,192 --> 01:08:31,846 quien ha hecho el trabajo en biología antes, 1573 01:08:31,890 --> 01:08:34,849 sientes esta enorme sensación de responsabilidad. 1574 01:08:34,893 --> 01:08:36,112 "Esperamos que hagas 1575 01:08:36,155 --> 01:08:37,678 "grandes cosas en este equipo de ataque." 1576 01:08:37,722 --> 01:08:38,897 Eso es aterrador. 1577 01:08:40,464 --> 01:08:42,727 Pero una de las razones por qué quería venir aquí 1578 01:08:42,770 --> 01:08:45,556 era hacer algo que importa. 1579 01:08:45,599 --> 01:08:48,472 este es el numero de cosas perdidas. 1580 01:08:48,515 --> 01:08:49,951 ¿Qué hay de hacer uso? 1581 01:08:49,995 --> 01:08:52,563 de cualquier entendimiento tienes de fisica? 1582 01:08:52,606 --> 01:08:54,391 Usando eso como fuente de datos? 1583 01:08:54,434 --> 01:08:55,479 Pero si es sistemático... 1584 01:08:55,522 --> 01:08:56,784 Entonces eso no puede ser cierto, sin embargo. 1585 01:08:56,828 --> 01:08:58,308 Si es sistemáticamente incorrecto de alguna manera extraña, 1586 01:08:58,351 --> 01:09:01,224 tal vez estés aprendiendo eso física sistemáticamente errónea. 1587 01:09:01,267 --> 01:09:02,355 el equipo ya esta 1588 01:09:02,399 --> 01:09:04,749 tratando de pensar de múltiples maneras que... 1589 01:09:04,792 --> 01:09:06,229 Relevancia biológica 1590 01:09:06,272 --> 01:09:07,795 es lo que vamos a buscar. 1591 01:09:09,057 --> 01:09:11,364 Así que reescribimos todo el canal de datos 1592 01:09:11,408 --> 01:09:13,279 que AlphaFold utiliza para aprender. 1593 01:09:13,323 --> 01:09:15,586 no puedes Forzar la fase creativa. 1594 01:09:15,629 --> 01:09:18,241 hay que darle espacio para que esas flores florezcan. 1595 01:09:19,242 --> 01:09:20,286 Ganamos CASP. 1596 01:09:20,330 --> 01:09:22,070 Entonces fue volver a la mesa de dibujo 1597 01:09:22,114 --> 01:09:24,116 y como, ¿Cuáles son nuestras nuevas ideas? 1598 01:09:24,160 --> 01:09:26,945 Um, y luego se toma un ratito, diría yo, 1599 01:09:26,988 --> 01:09:28,686 para que regresen a donde estaban, 1600 01:09:28,729 --> 01:09:30,340 pero con las nuevas ideas. 1601 01:09:30,383 --> 01:09:31,515 Y entonces ahora pienso 1602 01:09:31,558 --> 01:09:33,952 estamos viendo los beneficios de las nuevas ideas. 1603 01:09:33,995 --> 01:09:35,736 Pueden llegar más lejos, ¿no? 1604 01:09:35,780 --> 01:09:38,130 Entonces, um, eso es realmente momento importante. 1605 01:09:38,174 --> 01:09:40,959 He visto ese momento tantas veces ahora, 1606 01:09:41,002 --> 01:09:42,613 pero lo sé lo que eso significa ahora. 1607 01:09:42,656 --> 01:09:44,484 y lo sé Este es el momento de presionar. 1608 01:09:45,920 --> 01:09:48,009 Agregar cadenas laterales Mejora el plegado directo. 1609 01:09:48,053 --> 01:09:49,663 eso condujo gran parte del progreso. 1610 01:09:49,707 --> 01:09:51,012 -Hablaremos de eso. -Excelente. 1611 01:09:51,056 --> 01:09:54,799 Los últimos cuatro meses, Hemos logrado enormes avances. 1612 01:09:54,842 --> 01:09:56,453 Durante CASP13, 1613 01:09:56,496 --> 01:09:59,499 nos llevaría uno o dos días doblar una de las proteínas, 1614 01:09:59,543 --> 01:10:01,762 y ahora nos estamos doblando, como, 1615 01:10:01,806 --> 01:10:03,938 cientos de miles un segundo. 1616 01:10:03,982 --> 01:10:05,636 Sí, es una locura. 1617 01:10:05,679 --> 01:10:06,985 Ahora, este es un modelo 1618 01:10:07,028 --> 01:10:09,901 eso es órdenes de magnitud más rápido, 1619 01:10:09,944 --> 01:10:12,251 mientras que al mismo tiempo siendo mejor. 1620 01:10:12,295 --> 01:10:13,644 estamos consiguiendo muchas estructuras 1621 01:10:13,687 --> 01:10:15,254 en el régimen de alta precisión. 1622 01:10:15,298 --> 01:10:17,517 Estamos mejorando rápidamente a un sistema 1623 01:10:17,561 --> 01:10:18,823 eso está empezando a ser realmente 1624 01:10:18,866 --> 01:10:20,477 llegar al núcleo y al corazón del problema. 1625 01:10:20,520 --> 01:10:21,695 Es un gran trabajo. 1626 01:10:21,739 --> 01:10:23,088 parece estamos en buena forma. 1627 01:10:23,131 --> 01:10:26,222 Así que tenemos, ¿qué?, seis. ¿Quedan cinco semanas? ¿Seis semanas? 1628 01:10:26,265 --> 01:10:29,616 Entonces, ¿qué es...? ¿Es...? ¿Tienes suficiente potencia de cálculo? 1629 01:10:29,660 --> 01:10:31,531 Yo... nos vendría bien más. 1630 01:10:32,967 --> 01:10:34,360 Estaba nervioso por CASP 1631 01:10:34,404 --> 01:10:36,580 pero como el sistema está empezando a unirse, 1632 01:10:36,623 --> 01:10:37,972 No me siento tan nervioso. 1633 01:10:38,016 --> 01:10:39,496 siento cosas tener, algo así, 1634 01:10:39,539 --> 01:10:41,193 entrar en perspectiva recientemente, 1635 01:10:41,237 --> 01:10:44,240 y, ya sabes, todo estará bien. 1636 01:10:47,330 --> 01:10:48,853 el primer ministro ha anunciado 1637 01:10:48,896 --> 01:10:51,290 los límites más drásticos a nuestras vidas 1638 01:10:51,334 --> 01:10:53,858 El Reino Unido ha visto alguna vez en la memoria viva. 1639 01:10:53,901 --> 01:10:55,033 Debo darle al pueblo británico 1640 01:10:55,076 --> 01:10:56,904 una instrucción muy simple. 1641 01:10:56,948 --> 01:10:59,037 Debes quedarte en casa. 1642 01:10:59,080 --> 01:11:02,519 Se siente como si estuviéramos en una novela de ciencia ficción. 1643 01:11:02,562 --> 01:11:04,869 Ya sabes, estoy entregando comida. a mis padres, 1644 01:11:04,912 --> 01:11:08,220 asegurándose permanecen aislados y seguros. 1645 01:11:08,264 --> 01:11:10,570 Creo que simplemente resalta la increíble necesidad 1646 01:11:10,614 --> 01:11:12,877 para la ciencia asistida por IA. 1647 01:11:17,098 --> 01:11:18,361 siempre lo sabes 1648 01:11:18,404 --> 01:11:21,015 algo como esto es una posibilidad. 1649 01:11:21,059 --> 01:11:23,888 Pero nadie realmente cree que va a suceder 1650 01:11:23,931 --> 01:11:25,585 en su vida, sin embargo. 1651 01:11:26,978 --> 01:11:29,154 - ¿Ya estás grabando? - Sí. 1652 01:11:29,197 --> 01:11:31,025 -Bueno, buenos días a todos. -Ey. 1653 01:11:31,069 --> 01:11:32,679 Bien. CASP ha comenzado. 1654 01:11:32,723 --> 01:11:36,074 Es agradable poder sentarme en pantalones de pijama todo el día. 1655 01:11:36,117 --> 01:11:37,597 yo nunca pensé que viviría en una casa 1656 01:11:37,641 --> 01:11:39,164 donde estaban pasando tantas cosas. 1657 01:11:39,207 --> 01:11:41,427 estaría tratando de resolver plegamiento de proteínas en una habitación, 1658 01:11:41,471 --> 01:11:42,559 y mi marido estaría intentando 1659 01:11:42,602 --> 01:11:43,908 hacer caminar a los robots en el otro. 1660 01:11:46,954 --> 01:11:49,392 Una de las proteínas más duras. hemos llegado a CASP hasta ahora 1661 01:11:49,435 --> 01:11:51,219 es la proteína SARS-CoV-2 1662 01:11:51,263 --> 01:11:52,220 llamado ORF8. 1663 01:11:52,264 --> 01:11:54,919 ORF8 es una proteína de coronavirus. 1664 01:11:54,962 --> 01:11:56,964 Es una de las principales proteínas, em, 1665 01:11:57,008 --> 01:11:58,749 que amortigua el sistema inmunológico. 1666 01:11:58,792 --> 01:12:00,054 Nos esforzamos mucho 1667 01:12:00,098 --> 01:12:01,752 para mejorar nuestra predicción. 1668 01:12:01,795 --> 01:12:03,493 Realmente, muy difícil. 1669 01:12:03,536 --> 01:12:05,582 Probablemente la mayor parte del tiempo que alguna vez hemos pasado 1670 01:12:05,625 --> 01:12:07,105 en un solo objetivo. 1671 01:12:07,148 --> 01:12:08,933 Hasta el punto donde mi marido es como, 1672 01:12:08,976 --> 01:12:12,197 "Es medianoche. Tienes que irte a la cama". 1673 01:12:12,240 --> 01:12:16,419 Así que creo que estamos en Día 102 desde el encierro. 1674 01:12:16,462 --> 01:12:19,944 mi hija es llevar un diario. 1675 01:12:19,987 --> 01:12:22,120 Ahora puedes salir tanto como quieras. 1676 01:12:25,036 --> 01:12:27,212 hemos recibido el último objetivo. 1677 01:12:27,255 --> 01:12:29,649 Han dicho que serán no enviar más objetivos 1678 01:12:29,693 --> 01:12:31,347 en nuestra categoría de CASP. 1679 01:12:32,652 --> 01:12:33,653 Entonces solo nos estamos asegurando 1680 01:12:33,697 --> 01:12:35,481 obtenemos la mejor respuesta posible. 1681 01:12:40,530 --> 01:12:43,315 Tan pronto como empezamos para obtener los resultados, 1682 01:12:43,359 --> 01:12:48,233 Me sentaba y empezaba a mirar ¿Qué tan cerca estuvo alguien? 1683 01:12:48,276 --> 01:12:50,583 para obtener la proteína estructuras correctas. 1684 01:13:00,245 --> 01:13:01,551 - Ah, hola. - Hola. 1685 01:13:03,814 --> 01:13:07,078 Es algo increíble, CASP finalmente ha terminado. 1686 01:13:07,121 --> 01:13:09,472 creo que al menos es tiempo levantar una copa. 1687 01:13:09,515 --> 01:13:11,212 Mmm, no lo sé si todos toman un vaso 1688 01:13:11,256 --> 01:13:12,823 de algo que puedan levantar. 1689 01:13:12,866 --> 01:13:14,955 Si no, sube, No lo sé, tus portátiles. 1690 01:13:14,999 --> 01:13:17,088 Eh... 1691 01:13:17,131 --> 01:13:18,611 Probablemente daré un discurso en un minuto. 1692 01:13:18,655 --> 01:13:20,483 Siento que debería pero Simplemente no tengo idea de qué decir. 1693 01:13:21,005 --> 01:13:24,269 Entonces... veamos. 1694 01:13:24,312 --> 01:13:27,054 me siento como una lectura de correo electrónico... 1695 01:13:27,098 --> 01:13:28,534 es lo correcto. 1696 01:13:29,927 --> 01:13:31,232 Cuando Juan dijo, 1697 01:13:31,276 --> 01:13:33,191 "Voy a leer un correo electrónico" en un equipo social, 1698 01:13:33,234 --> 01:13:35,498 Pensé: "Guau, John, Sabes divertirte." 1699 01:13:35,541 --> 01:13:38,370 Vamos a leer un correo electrónico ahora. 1700 01:13:38,414 --> 01:13:41,634 Eh, tengo esto alrededor de las cuatro de la tarde de hoy. 1701 01:13:42,722 --> 01:13:44,724 Es de John Moult. 1702 01:13:45,725 --> 01:13:47,031 Y simplemente lo leeré. 1703 01:13:47,074 --> 01:13:49,381 Dice, "Como espero que sepas, 1704 01:13:49,425 --> 01:13:53,603 "tu grupo ha actuado sorprendentemente bien en CASP 14, 1705 01:13:53,646 --> 01:13:55,387 "tanto en relación con otros grupos 1706 01:13:55,431 --> 01:13:57,911 "y en absoluto precisión del modelo." 1707 01:13:59,826 --> 01:14:01,219 "Felicitaciones por este trabajo. 1708 01:14:01,262 --> 01:14:03,047 "Es realmente excepcional". 1709 01:14:03,090 --> 01:14:05,266 Las estructuras eran tan buenas, 1710 01:14:05,310 --> 01:14:07,443 Fue... fue simplemente increíble. 1711 01:14:09,140 --> 01:14:10,750 Después de medio siglo, 1712 01:14:10,794 --> 01:14:12,230 finalmente tenemos una solución 1713 01:14:12,273 --> 01:14:14,928 al plegamiento de proteínas problema. 1714 01:14:14,972 --> 01:14:17,409 Cuando vi este correo electrónico, lo leí, 1715 01:14:17,453 --> 01:14:19,585 Yo digo: "¡Oh, mierda!" 1716 01:14:19,629 --> 01:14:21,587 Y mi esposa va "¿Está todo bien?" 1717 01:14:21,631 --> 01:14:24,242 Llamo a mis padres y simplemente, como, "Hola, mamá". 1718 01:14:24,285 --> 01:14:26,244 "Um, tengo algo para decirte. 1719 01:14:26,287 --> 01:14:27,550 "Hemos hecho esto 1720 01:14:27,593 --> 01:14:29,813 "y podría ser una especie de un gran problema." 1721 01:14:29,856 --> 01:14:31,641 Cuando supe de los resultados del CASP 14, 1722 01:14:32,642 --> 01:14:34,034 Me quedé atónito. 1723 01:14:34,078 --> 01:14:35,819 Estaba simplemente emocionado. 1724 01:14:35,862 --> 01:14:38,909 este es un problema que estaba empezando a pensar 1725 01:14:38,952 --> 01:14:42,086 no se resolvería en mi vida. 1726 01:14:42,129 --> 01:14:44,741 Ahora tenemos una herramienta que se puede utilizar 1727 01:14:44,784 --> 01:14:46,612 prácticamente por los científicos. 1728 01:14:46,656 --> 01:14:48,440 estas personas nos están preguntando, ya sabes, 1729 01:14:48,484 --> 01:14:50,224 "Tengo esta proteína involucrado en la malaria", 1730 01:14:50,268 --> 01:14:52,139 o, ya sabes, alguna enfermedad infecciosa. 1731 01:14:52,183 --> 01:14:53,227 "No conocemos la estructura. 1732 01:14:53,271 --> 01:14:55,186 "¿Podemos utilizar AlphaFold para solucionarlo?" 1733 01:14:55,229 --> 01:14:56,970 Podemos predecir fácilmente todas las secuencias conocidas 1734 01:14:57,014 --> 01:14:58,276 en un mes. 1735 01:14:58,319 --> 01:14:59,973 Todas las secuencias conocidas en un mes? 1736 01:15:00,017 --> 01:15:01,279 -Sí, fácilmente. -Mmm-hmm? 1737 01:15:01,322 --> 01:15:02,585 Mil millones, dos mil millones. 1738 01:15:02,628 --> 01:15:03,673 Um, y ellos son... 1739 01:15:03,716 --> 01:15:05,196 Entonces, ¿por qué no hacemos eso? Sí. 1740 01:15:05,239 --> 01:15:07,111 -Deberíamos hacer eso mucho. -Bueno, quiero decir... 1741 01:15:07,154 --> 01:15:09,243 Eso es mucho mejor. ¿Por qué no hacemos simplemente eso? 1742 01:15:09,287 --> 01:15:11,115 Así que eso es una de las opciones. 1743 01:15:11,158 --> 01:15:12,638 - Bien. - Hay esto... 1744 01:15:12,682 --> 01:15:15,119 Deberíamos simplemente... Bien, esa es una gran idea. 1745 01:15:15,162 --> 01:15:17,513 deberíamos simplemente correr todas las proteínas existentes. 1746 01:15:18,296 --> 01:15:19,471 Y luego suelte eso. 1747 01:15:19,515 --> 01:15:20,994 ¿Por qué alguien no sugerir esto antes? 1748 01:15:21,038 --> 01:15:22,126 Por supuesto que eso es lo que deberíamos hacer. 1749 01:15:22,169 --> 01:15:23,954 ¿Por qué estamos pensando en haciendo un servicio 1750 01:15:23,997 --> 01:15:25,651 y luego la gente se somete su proteína? 1751 01:15:25,695 --> 01:15:26,913 Simplemente doblamos todo. 1752 01:15:26,957 --> 01:15:28,654 Y luego dáselo a todos en el mundo. 1753 01:15:28,698 --> 01:15:31,483 ¿Quién sabe cuántos descubrimientos? se hará de eso? 1754 01:15:31,527 --> 01:15:33,790 Demis nos llamó y dijo, 1755 01:15:33,833 --> 01:15:35,618 "Queremos que esto sea abierto. 1756 01:15:35,661 --> 01:15:37,837 "No sólo asegurarse el código está abierto, 1757 01:15:37,881 --> 01:15:39,578 "pero lo vamos a lograr muy fácil 1758 01:15:39,622 --> 01:15:42,668 "para que todos tengan acceso a las predicciones." 1759 01:15:45,062 --> 01:15:47,238 Eso es fantástico. 1760 01:15:47,281 --> 01:15:49,327 es como retroceder la cortina 1761 01:15:49,370 --> 01:15:52,852 y viendo el mundo entero de estructuras proteicas. 1762 01:15:55,246 --> 01:15:56,987 Liberaron las estructuras 1763 01:15:57,030 --> 01:15:59,772 de 200 millones de proteínas. 1764 01:15:59,816 --> 01:16:01,818 Estos son regalos para la humanidad. 1765 01:16:07,650 --> 01:16:10,914 El momento AlphaFold es vivir para el mundo, 1766 01:16:10,957 --> 01:16:13,873 ya no estaremos las personas mas importantes 1767 01:16:13,917 --> 01:16:15,222 en la historia de AlphaFold. 1768 01:16:15,266 --> 01:16:16,833 No puedo creerlo está todo fuera. 1769 01:16:16,876 --> 01:16:18,356 ¡Ay! 1770 01:16:18,399 --> 01:16:20,314 cien y sesenta y cuatro usuarios. 1771 01:16:20,358 --> 01:16:22,578 Mucha actividad en Japón. 1772 01:16:22,621 --> 01:16:24,928 Actualmente tenemos 655 usuarios. 1773 01:16:24,971 --> 01:16:26,930 Nosotros actualmente tener 100.000 usuarios simultáneos. 1774 01:16:26,973 --> 01:16:28,192 ¡Guau! 1775 01:16:31,108 --> 01:16:33,893 Hoy es simplemente una locura. 1776 01:16:33,937 --> 01:16:36,504 ¡Qué absolutamente esfuerzo increíble 1777 01:16:36,548 --> 01:16:37,723 de todos. 1778 01:16:37,767 --> 01:16:38,550 Todos vamos a recordar estos momentos 1779 01:16:38,594 --> 01:16:40,030 por el resto de nuestras vidas. 1780 01:16:40,073 --> 01:16:41,727 Estoy entusiasmado con AlphaFold. 1781 01:16:41,771 --> 01:16:45,601 Para mi investigación, ya es impulsando muchos avances. 1782 01:16:45,644 --> 01:16:47,385 Y esto es sólo el comienzo. 1783 01:16:47,428 --> 01:16:48,908 Mi conjetura es, 1784 01:16:48,952 --> 01:16:53,043 cada uno de los biológicos y logros en química 1785 01:16:53,086 --> 01:16:55,698 estará relacionado con AlphaFold de alguna manera. 1786 01:17:13,367 --> 01:17:15,413 AlphaFold es un momento índice. 1787 01:17:15,456 --> 01:17:18,068 es un momento que la gente no olvidará 1788 01:17:18,111 --> 01:17:20,244 porque el mundo cambió. 1789 01:17:39,655 --> 01:17:41,482 Todo el mundo se ha dado cuenta ahora 1790 01:17:41,526 --> 01:17:43,746 lo que Shane y yo hemos sabido durante más de 20 años, 1791 01:17:43,789 --> 01:17:46,618 que la IA va a ser lo mas importante 1792 01:17:46,662 --> 01:17:48,446 La humanidad alguna vez va a inventar. 1793 01:17:48,489 --> 01:17:50,230 en breve estaremos llegando 1794 01:17:50,274 --> 01:17:52,058 en nuestro destino final. 1795 01:18:02,068 --> 01:18:04,767 El ritmo de innovación y capacidades 1796 01:18:04,810 --> 01:18:06,507 se está acelerando, 1797 01:18:06,551 --> 01:18:09,293 como una roca rodando una colina que hemos iniciado 1798 01:18:09,336 --> 01:18:12,644 y ahora continúa para coger velocidad. 1799 01:18:12,688 --> 01:18:15,299 estamos en una encrucijada en la historia de la humanidad. 1800 01:18:15,342 --> 01:18:16,735 La IA tiene el potencial 1801 01:18:16,779 --> 01:18:19,172 para transformar nuestras vidas en todos los aspectos. 1802 01:18:19,216 --> 01:18:23,786 No es menos importante que El descubrimiento de la electricidad. 1803 01:18:23,829 --> 01:18:26,484 deberíamos estar buscando en el método científico 1804 01:18:26,527 --> 01:18:28,834 y tratando de entender cada paso del camino 1805 01:18:28,878 --> 01:18:30,096 de manera rigurosa. 1806 01:18:30,140 --> 01:18:32,664 este es un momento de profunda oportunidad. 1807 01:18:32,708 --> 01:18:34,753 Aprovechando esta tecnología 1808 01:18:34,797 --> 01:18:37,713 podría eclipsar cualquier cosa alguna vez hemos conocido. 1809 01:18:42,195 --> 01:18:43,675 Hola Alfa. 1810 01:18:44,676 --> 01:18:45,764 Hola. 1811 01:18:47,157 --> 01:18:48,419 ¿Qué es esto? 1812 01:18:50,682 --> 01:18:53,729 Este es un tablero de ajedrez. 1813 01:18:53,772 --> 01:18:56,514 Si tuviera que jugar con blancas, ¿qué mudanza me recomendarias? 1814 01:18:59,865 --> 01:19:00,953 Yo recomendaría 1815 01:19:00,997 --> 01:19:02,781 que muevas tu peón de E2 a E4. 1816 01:19:05,871 --> 01:19:08,787 Y ahora si fueras negro, ¿A qué jugarías ahora? 1817 01:19:11,572 --> 01:19:13,618 yo jugaria la Defensa Siciliana. 1818 01:19:15,838 --> 01:19:16,882 Esa es una buena elección. 1819 01:19:19,406 --> 01:19:21,452 Gracias. 1820 01:19:23,715 --> 01:19:25,891 Entonces, ¿qué ves? ¿Qué es este objeto? 1821 01:19:28,546 --> 01:19:30,504 Esta es una escultura de lápiz. 1822 01:19:32,811 --> 01:19:35,031 ¿Qué pasa si me mudo? ¿Uno de los lápices? 1823 01:19:37,990 --> 01:19:39,470 si te mueves uno de los lápices, 1824 01:19:39,513 --> 01:19:42,081 la escultura se desmoronará. 1825 01:19:42,125 --> 01:19:44,301 Será mejor que lo deje en paz, entonces. 1826 01:19:44,344 --> 01:19:45,868 Eso es probablemente una buena idea. 1827 01:19:50,568 --> 01:19:52,744 AGI está ahora en el horizonte. 1828 01:19:54,833 --> 01:19:56,661 Muy claramente la próxima generación 1829 01:19:56,704 --> 01:19:58,141 va a vivir en un mundo futuro 1830 01:19:58,184 --> 01:20:01,057 donde las cosas serán radicalmente diferente debido a la IA. 1831 01:20:02,493 --> 01:20:05,496 Y si quieres mayordomo que responsablemente, 1832 01:20:05,539 --> 01:20:09,239 cada momento es vital. 1833 01:20:09,282 --> 01:20:12,677 Este es el momento en el que he estado viviendo toda mi vida por. 1834 01:20:19,162 --> 01:20:21,120 es solo un buen juego de pensamiento.